Вероятностное машинное обучение. Введение; ДМК Пресс, ДМК Пресс, 2022
- Издатель: ДМК Пресс
- Модель: книга
- ISBN: 978-5-93700-119-1
EAN: 9785937001191
- Книги: Машинное обучение. Анализ данных
- ID: 11393554
Описание
Данный классический труд содержит обстоятельное современное введение в машинное обучение (включая глубокое обучение), рассматриваемое сквозь объединяющую призму вероятностного моделирования и байесовской теории принятия решений. Включен базовый математический аппарат (в т. ч. элементы линейной алгебры и теории оптимизации), основы обучения с учителем (включая линейную и логистическую регрессию и глубокие нейронные сети), а также более сложные темы (в т. ч. перенос обучения и обучение без учителя).
Упражнения в конце глав помогут читателям применить полученные знания, а в приложении имеется сводка используемых обозначений.
В основу издания легла вышедшая в 2012 году книга Кэвина Мэрфи "Machine Learning: A Probabilistic Perspective". Однако это совершенно новая работа, отражающая многие достижения, случившиеся в этой области за последние 10 лет.
Характеристики (23)
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Мэрфи Кевин |
Издатель | ДМК Пресс, ДМК Пресс |
Год издания | 2022 |
Страниц | 990 |
Переплёт | твердый |
ISBN | 978-5-93700-119-1 |
Размеры | 17,00 см × 24,10 см × 5,50 см |
Формат | 170x241мм |
Тематика | Программирование |
Тираж | 200 |
Переплет | Твердый переплёт |
Возрастные ограничения | 12 |
Кол-во страниц | 990 |
Назначение | для технических ВУЗов |
Автор | Мэрфи Кевин |
Тип обложки | твердая |
Издательство | ДМК Пресс |
Вес, в граммах | 1654 |
Обложка | твердый переплёт |
Раздел | Программирование |
Количество страниц | 990 |
Вес | 1.64кг |
Возрастное ограничение | 16+ |
Сравнить цены (8)
Цена от 1939 грн. до 3700 грн. в 8 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Купить в кредит (2)
Компания | Предложение |
---|---|
Полезные онлайн-сервисы
Компания | Предложение |
---|
Отзывы (2)
- Норенко Богдан — 11 Января 2023
Я прочитал много книг по машинному обучению и искусственному интеллекту, но эта необычна - она ясна, понятна и объясняет сложные вероятностные концепции, используемые в машинном обучении, очень понятным образом. Автор обладает не только знаниями и обоснованиями, но и письменным красноречием, чтобы учить-объяснять-разъяснять читателю. Рассматривается очень много тонких моментов, которые упускаются в других источниках. Отличная книга, я намерен сохранить её в бумажном и электронном виде - деньги потрачены не зря.
00 - Щегольков Егор — 28 Ноября 2024
Отличную книгу испортили "своебразным" переводом. Попутно с освоением материала придется разгадывать ребусы в духе "решающее дерево" - это "decision tree" = "дерево решений"
00