Математика в машинном обучении; Питер, 2024
- Издатель: ПИТЕР
- ISBN: 978-5-4461-1788-8
EAN: 978-5-4461-1788-8
- Книги: Математические науки
- ID: 13275377
Описание
Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, - это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию.
Эта книга самодостаточна: читатель знакомится с базовыми математическими концепциями, а затем переходит к четырем основным методам МО: линейной регрессии, методу главных компонент, гауссову моделированию и методу опорных векторов.
Тем, кто только начинает изучать математику, такой подход поможет развить интуицию и получить практический опыт в применении математических знаний,
а для читателей с базовым математическим образованием книга послужит отправной точкой для более продвинутого знакомства с машинным обучением.
Характеристики (22)
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Дайзенрот Марк Питер, Альдо Фейзал А., Чен Сунь Он |
Издатель | Питер |
Год издания | 2024 |
Возрастные ограничения | 16 |
Кол-во страниц | 512 |
Серия | Для профессионалов |
Страниц | 512 |
ISBN | 978-5-4461-1788-8 |
Размеры | 16,50 см × 23,50 см × 2,50 см |
Формат | 23 х 17 х 3 |
Тематика | Математика |
Тираж | 700 |
Раздел | Математические науки |
Возрастное ограничение | 16+ |
Количество страниц | 512 |
Вес | 786 |
Переплет | 70х100/16 клей |
Количество книг | 1 |
Тип обложки | мягкая |
Издательство | Издательский дом "Питер" |
Автор | Дайзенрот Марк Питер; Фейзал А. Альдо; Он Чен Сунь |
Обложка | мягкая обложка |
Сравнить цены (7)
Цена от 1082 грн. до 1684 грн. в 7 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Купить в кредит (2)
Компания | Предложение |
---|---|
Полезные онлайн-сервисы
Компания | Предложение |
---|