- Руководства по пользованию программами
- Операционные системы и утилиты для ПК
- Интернет
- Графика. Дизайн. Проектирование
- Программы и утилиты для цифровых устройств
- Железо ПК
- Информатика
- Сети и коммуникации
- Бухгалтерия
- Базы данных
- Анализ данных
- Электронная бухгалтерия
- Машинное обучение. Анализ данных
- Менеджмент в IT
Эволюционное глубокое обучение. Генетические алгоритмы; ДМК Пресс, ДМК Пресс, 2023
- Издатель: ДМК-Пресс
- ISBN: 978-5-93700-253-2
EAN: 9785937002532
- Книги: Программирование
- ID: 13789514
Описание
В книге проводится анализ методов усиления мощи нейронных сетей за счет биологических алгоритмов в решении задач поиска, оптимизации и управления. Актуальные и чрезвычайно интересные примеры демонстрируют пути формирования передовых направлений науки о данных на основе уходящих в глубокую древность уроков из мира природы.
Издание знакомит с эволюционными вычислениями и предоставляет ряд методов, которые вы можете применять на протяжении всего процесса глубокого обучения. Вы откроете для себя генетические алгоритмы и эволюционно-вычислительные подходы к выведению нейросетевых топологий, генеративно-му моделированию, обучению с подкреплением и многому другому.
Интерактивные блокноты Colab дадут вам возможность проводить эксперименты по мере усвоения материала книги.
Предназначено для исследователей данных, хорошо знакомых с языком Python.
Характеристики (16)
Параметр | Значение |
---|---|
Год издания | 2023 |
Издатель | ДМК Пресс, ДМК Пресс |
Автор(ы) | Лэнхэм М. |
Возрастные ограничения | 12 |
Кол-во страниц | 440 |
Переплет | шитая |
ISBN | 978-5-93700-253-2 |
Обложка | твердый переплёт |
Жанр | информатика |
Количество страниц | 440 |
Возрастное ограничение | 12+ |
Тип обложки | твердая |
Издательство | ДМК Пресс |
Раздел | Программирование |
Формат | 172x241мм |
Вес | 0.80кг |
Сравнить цены (7)
Цена от 1332 грн. до 2026 грн. в 7 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Купить в кредит (2)
Компания | Предложение |
---|---|
Полезные онлайн-сервисы
Компания | Предложение |
---|