- Радиоэлектроника. Связь
- Метрология, стандартизация и сертификация
- Горная промышленность. Металлургия
- Энергетика
- Машиностроение. Приборостроение
- Транспорт
- Легкая промышленность
- Пищевая промышленность
- Полиграфия
- Строительство. Коммунальное хозяйство
- Электротехника. Электроника
- Робототехника и контроллеры
- Ремонт бытовых приборов
Вычислительные и экспериментальные методы научного эксперимента; Кнорус, 2017
1837 грн.
- Издатель: Кнорус
- ISBN: 978-5-406-00176-9
- Книги: Автоматика. Вычислительная техника
- ID: 1694661
Описание
Содержит сведения о вычислительных и экспериментальных методах научного эксперимента (планирование эксперимента, измерение, моделирование и идентификация моделей, цифровая обработка сигналов), используемых при создании информационно-измерительных систем с косвенными измерениями. Рассмотрены вопросы исследования моделей и объектов с использованием информационно-измерительных систем. Для подготовки магистров по специальности 230101 "Вычислительные машины, системы, комплексы и сети" (дисциплина "Математические и экспериментальные методы научного эксперимента") и студентов высшего профессионального образования по этой специальности (дисциплина "Методы научного эксперимента").
Соответствует ФГОС ВО.
Видео Обзоры (5)
Вычислительная математика, Лобанов А. И. 01.09.2021г.
Вычислительная математика, Лобанов А.И., Лекция 01, 02.09.20
Девид Дойч - "Структура реальности" // Конспект
Клячин Владимир, Построение вычислительных экспериментов для исследования триангуляций на языке пр
Запутанность в макроскопических системах, Сергей Кернбах
Характеристики (4)
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Автор(ы) | Афанасьева Наталья Юрьевна |
| ISBN | 978-5-406-00176-9 |
| Год издания | 2017 |
| Издатель | Кнорус |
Цены (1)
Цена от 1837 грн. до 1837 грн. в 1 магазинах
| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
Купить в кредит (2)
| Компания | Предложение |
|---|---|
Полезные онлайн-сервисы
| Компания | Предложение |
|---|
Отзывы (1)
- Савельев Василий — 3 Августа 2011
Книга категории "должна быть" для любого, кто занимается экспериментальной наукой. Материал, конечно, известный, но принадлежащий всё больше к категории научного фольклора, того что раньше передавалось в лабораториях из рук в руки, объяснялось на спецкурсах и спецлабах.
Ценно уже то, что всё это собрано в одном месте, систематично изложено, снабжено справочным материалом. Теперь есть куда посылать студентов, за замкнутым изложением методов математической обработки экспериментальных данных и методов планирования эксперимента.
Начинается книга с обсуждения видов эксперимента, включая сюда и вычислительные эксперименты (то есть математическое моделирование), а также с необходимой информацией по математической статистике, поскольку разделы нужные для обработки экспериментальных данных, почему-то обычно первыми исчезают из общих курсов теории вероятности и математической статистики.
Далее обсуждается вопрос о погрешности измерений, допусках и обосновании допустимой погрешности. Вопрос не сложный и хорошо изложенный во многих старых учебниках математического и численного анализа, но по мере движения к современной абстрактной математике из учебников пропавший.
Влияние современности - в книге обсуждается цифровая обработка сигналов, в частности фильтрация сигнала и обнаружение сигнала. Также рассматривается применение фильтрации к идентификации моделей и объектов.
В заключение рассматриваются статистические методы математического моделирования и планирование эксперимента.
Таким образом, книга содержит материал, позволяющий приступить к самостоятельной математической обработке экспериментальных данных и являющийся базой для освоения более специфичных для предметной области методов.
Книга снабжена грифом, рекомендующим её как учебное пособие по специальности 230101, но обзор содержания позволяет рекомендовать эту книгу практически для любой естественнонаучной специальности с достаточной математической подготовкой.00