- Руководства по пользованию программами
- Программирование
- Операционные системы и утилиты для ПК
- Интернет
- Графика. Дизайн. Проектирование
- Программы и утилиты для цифровых устройств
- Железо ПК
- Информатика
- Бухгалтерия
- Базы данных
- Анализ данных
- Электронная бухгалтерия
- Машинное обучение. Анализ данных
- Менеджмент в IT
Нейронные сети. Полный курс (Хайкин Саймон); Вильямс, 2020
1361 грн.
- Издатель: Вильямс
- ISBN: 978-5-8459-2069-0
EAN: 9785845920690
- Книги: Сети и коммуникации
- ID: 1765601
Описание
В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию. В книге также анализируется роль нейронных сетей при решении задач распознавания образов, управления и обработки сигналов. Структура книги очень удобна для разработки курсов обучения нейронным сетям и интеллектуальным вычислениям. Книга будет полезна для инженеров, специалистов в области компьютерных наук, физиков и специалистов в других областях, а также для всех тех, кто интересуется искусственными нейронными сетями.
2-е издание.
Видео Обзоры (5)
5 Лучших Книг По Data Science И Machine Learning
Как я начал изучать нейросети и python
НЕЙРОСЕТЬ своими руками за 10 минут на Python
Какая математика нужна в анализе данных? Для обучения нейронной сети?
Нейронная сеть на Python с нуля
Характеристики (8)
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Хайкин Саймон |
Издатель | Вильямс |
Год издания | 2020 |
ISBN | 978-5-8459-2069-0,978-5-907144-22-4 |
Размеры | 70x100/16 |
Обложка | твердый переплёт |
Язык издания | rus |
Кол-во страниц | 1104 |
Цены (1)
Цена от 1361 грн. до 1361 грн. в 1 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Купить в кредит (2)
Компания | Предложение |
---|---|
Полезные онлайн-сервисы
Компания | Предложение |
---|
Отзывы (2)
- ПОНОМАРЕВ Евгений — 12 Января 2021
Достаточно полный учебник по "Нейронным сетям". Уровень изложения предполагает, что читатель имеет представление о цифровой обработке сигналов, как в плане теории, так и приложений.
Несмотря на то, что в книге встречаются опечатки и неточности, в целом, книга вполне может быть использована студентами и аспирантами соответствующих специальностей для "входа в предмет".00 - Ценитель классики — 12 Января 2023
Если одним словом - талмуд! Что говорить, только список библиографии занимает 70 страниц и в нем почти 1200 источников! Книга толстенная на 1100 страниц. Шрифт слава богу большой, есть надежда ке прочитать) очень много формул. Вот прям много. Соответственно не для неподготовленного читателя. Присутствуют черно белые иллюстрации. Страницы белые, слегка просвечивают.
00