Сбор данных в Интернете на языке R; ДМК Пресс, 2017

Язык R для интернет маркетинга: 1.1. История создания и назначение языка R

Анализ данных с применением языка и среды для статистической обработки данных R

СРОЧНО ОТКЛЮЧИ ЭТИ НАСТРОЙКИ НА СВОЕМ СМАРТФОНЕ! ХИТРОСТЬ РАЗРАБОТЧИКОВ ПРО СБОР ЛИЧНЫХ ДАННЫХ

Импорт (парсинг) нетабличных данных с сайтов в Excel с помощью Power Query

Доклад: Как работать с API Google Analytics на языке R с помощью пакета googleAnalyticsR (8P Online)

• Alexander Baklanov — 16 Декабря 2017

  4/5

  Не вполне согласен с Raniod’ом. Некоторые книги интересно читать, не зная основ. Язык R не изучают на каждом углу. Отсюда, книга – на крепкую четверку. Прочитаю – поставлю выше. Все, что относится к BI, нужно брать при реальном количестве полезной информации более 10% (выше ошибки опыта).

  0

  0

• Ilyasikm — 30 Октября 2019

  1/5

  Полкниги воды, что за манера пошла у авторов утяжелить книгу водой? Дороже стоить будет? Нет примера выгрузки данных с сайтов под Java! Если этого нет, книга фуфло!

  0

  0

• Илья Слугин — 21 Октября 2021

  5/5

  Книга в своем роде уникальная. Аналогичную информацию можно найти только на английском, и то если знать что искать и приложить усилия. Пакеты httr, RCurl, rverse – достаточный набор для простенького парсинга, который может понадобиться человеку, работающему с данными.
  Пакет для работы с данными мирового банка – подарок для ученых-социологов, экономистов и т.п. Намного удобнее, чем рыться в интернете.
  Некоторые моменты в книге устарели, но разобраться труда не составит. Плюс примеры неудачно подобраны, для практики придется подбирать свои ссылки.
  Только для опытных пользователей R, которым надо работать с сайтами.
  Это не самоучитель для новичков. Если вы не знаете базовый синтаксис и пакет tidyverse, то лучше эту книгу не читать пока что

  0

  0

• ranlod — 23 Августа 2017

  4/5

  Данную книгу не стоит считать «полным» руководством по сбору данных в интернете. Она скорее как базовый справочник по технологиям сбора с помощью R, поскольку в книге даны простые примеры по каждому пакету, чуть более сложные или спецефичные ситуации всё равно придётся гуглить на иностранных ресурсах, некоторые аспекты выгрузки вообще пропущенны, напр управление куками и их сохранение. Книга лишь позволит быстро сориентировать какой пакет стоит использовать.
  Кстати из 280 стр только 180 относятся к сбору данных, первые 100 стр это рассказывание про синтаксис R, не очень понятно зачем они нужны, т.к человек интересующийся выгрузкой из сети с помощью R по определению уже знает синтаксис, раз задаётся такими прикладными вопросами. Эти 180 стр можно вдумчиво прочитать за 2 вечера.
  В общем поставлю 4 из 5 и то из-за того что на русском и даёт быстрое представление о способах выгрузки, без гугления на иностранных ресурсах. Но объективно, по содержанию, это скорее 3 за 180 стр, особенно если по цене бумажного варианта(900 р)

  0

  0

• Vadim Volokzhanin — 29 Апреля 2017

  4/5

  Книга в концентрированном виде информация об извлечении данных преимущественно из сети Internet по средствам языка R. В самом начале книги идет отсылка к BI (Business Intelligence) не как значению «бизнес-анализ» в широком смысле слова, а к значению «бизнес-разведка». Значение слова «разведка» (Intelligence) следует рассматривать не столько как слежение за конкурентами, сколько как отслеживание собственных внутренних бизнес-процессов организации. Автор справедливо замечает, что сбор данных это основа для «data mining» в общем смысле данного определения.
  Отличием книги является наличие в каждой главе списка литературы, откуда можно узнать более детальную информацию по темам главы.

  0

  0

• Иван — 23 Ноября 2016

  5/5

  Годная книга, масса примеров (ВКонтакте, Твиттер, Фейсбук, Всемирный банк...). На сайте автора (гуглим по названию книги) есть код и куча дополнений к тексту. Выкладываю оглавление

  0

  0