- Руководства по пользованию программами
- Операционные системы и утилиты для ПК
- Интернет
- Графика. Дизайн. Проектирование
- Программы и утилиты для цифровых устройств
- Железо ПК
- Информатика
- Сети и коммуникации
- Бухгалтерия
- Базы данных
- Анализ данных
- Электронная бухгалтерия
- Машинное обучение. Анализ данных
- Менеджмент в IT
Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных; Питер, 2018
1488 грн.
- Издатель: Издательский дом "Питер"
- ISBN: 978-5-496-02517-1
- Книги: Программирование
- ID: 1784660
Описание
Data Science - это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных.
Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python.
Обработка и анализ данных - одна из самых горячих областей IT, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей до обучаемых систем. Надеемся, книга станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science.
Видео Обзоры (5)
Обзор книги Data Scince Наука о данных с нуля - Джоел Грас.
5 Лучших Книг По Data Science И Machine Learning
С чего начать обучение Data Science? / Как учить DS с нуля в 2022?
Основы Python для Data Science
Data Science | Наука о данных с нуля | Урок 01
Характеристики (16)
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Дэви, Мейсман, Мохамед, Силен |
Переплет | 235.00mm x 166.00mm x 16.00mm |
Издатель | Питер |
Год издания | 2018 |
Серия | Библиотека программиста |
Раздел | Программирование |
ISBN | 978-5-4461-0944-9 |
Возрастное ограничение | 12+ |
Количество страниц | 336 |
Формат | 235.00mm x 166.00mm x 16.00mm |
Вес | 0.44кг |
Страниц | 336 |
Переплёт | мягкий |
Размеры | 16,50 см × 23,20 см × 1,88 см |
Тематика | Программирование |
Тираж | 1200 |
Цены (1)
Цена от 1488 грн. до 1488 грн. в 1 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Купить в кредит (2)
Компания | Предложение |
---|---|
Полезные онлайн-сервисы
Компания | Предложение |
---|
Отзывы (4)
- Боенко Константин — 6 Апреля 2018
Книга носит исключительно обзорный характер и даёт, в основном, представление о том, с чем (примерно) придётся столкнуться, если начнёшь заниматься работами в области Data Science и Big Data.
00 - Норенко Богдан — 23 Апреля 2018
Вот почему изучая какую то тему надо покупать множество учебников и справочников, например эта книга знакомит вас не столько с практической частью, как на Python всё посчитать, а с крупномасштабной схемой работы специалиста по данным и по большим данным, это тесно пересекается с тем как работают статистики и другие аналитики. Схема очень подробно рассмотрена и, что ценно, приправлена практическими примерами на Python ! Книга рекомендуется специалистам, работающим в области обработки и анализа данных, а также студентам профильных направлений (статистика и т.п.).
00 - Магакян Хачатур — 9 Мая 2019
Коротко.
Не знаю зачем эта книга. С чего не начни - входной порог не ниже уже имевшего с этим дело. Никаких обьяснений по среде работы, что к чему куда что писать. Все только по верхам.
Такое ощущение, как-будто кто-то только-только понял область и бросился всем обьяснять.
Вобщем зря потраченные деньги и время. ВРЕМЯ.00