- Руководства по пользованию программами
- Операционные системы и утилиты для ПК
- Интернет
- Графика. Дизайн. Проектирование
- Программы и утилиты для цифровых устройств
- Железо ПК
- Информатика
- Сети и коммуникации
- Бухгалтерия
- Базы данных
- Анализ данных
- Электронная бухгалтерия
- Машинное обучение. Анализ данных
- Менеджмент в IT
Python и машинное обучение (Себастьян Рашка); ДМК Пресс, ДМК Пресс, 2017
2370 грн.
- Издатель: ДМК-Пресс
- ISBN: 978-5-97060-409-0
EAN: 9785970604090
- Книги: Программирование
- ID: 1789347
Описание
Крайне необходимое издание по новейшей предсказательной аналитике для более глубокого понимания методологии машинного обучения
Использование разных машинно-обучаемых моделей для формулирования различных вопросов в отношении данных
Конструирование нейронных сетей при помощи библиотек.
Написание красивого и лаконичного кода с оптимальным использованием созданных вами алгоритмов
Встраивание машинно-обучаемой модели в веб-приложение для повышения ее общедоступности
Обнаружение скрытых повторяющихся образов и структур в данных посредством кластерного анализа
Организация данных с помощью эффективных методов предобработки и использование передовых практических подходов к оценке машинно-обучаемых моделей
Анализ мнений для подробной интерпретации текстовых данных и информации из социальных сетей
Видео Обзоры (5)
5 Лучших Книг По Data Science И Machine Learning
Изучение Python OpenCV / Урок #1 – Нейронные сети и машинное обучение
10 глупых вопросов СПЕЦИАЛИСТУ ПО МАШИННОМУ ОБУЧЕНИЮ И АНАЛИЗУ ДАННЫХ
Введение в Машинное Обучение (Машинное Обучение: Zero to Hero, часть 1)
КАК НАУЧИТЬ КОМПЬЮТЕР ПИСАТЬ КНИГИ || машинное обучение, обработка естественного языка, Python
Характеристики (22)
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Автор(ы) | Себастьян Рашка |
| Издатель | ДМК Пресс, ДМК Пресс |
| Год издания | 2017 |
| Возрастные ограничения | 12 |
| Кол-во страниц | 418 |
| Вес | 0.79кг |
| Издательство | ДМК |
| Количество страниц | 418 |
| Оформление обложки | лакировка |
| Тип обложки | твердая |
| Количество книг | 1 |
| Возрастное ограничение | 12+ |
| Формат | 171x242мм |
| Переплет | 70х100/16 |
| Раздел | Программирование |
| ISBN | 978-5-97060-409-0 |
| Размеры | 17,10 см × 24,20 см × 2,70 см |
| Обложка | твердый переплёт |
| Язык издания | rus |
| Автор | без автора |
| Страниц | 418 |
| Тематика | Программирование |
Цены (1)
Цена от 2370 грн. до 2370 грн. в 1 магазинах
| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
Купить в кредит (2)
| Компания | Предложение |
|---|---|
Полезные онлайн-сервисы
| Компания | Предложение |
|---|
Отзывы (3)
- Алексей Сергейчук — 25 Апреля 2021
Отличная книга для понимания машинного обучения. Автор разбирает все основные модели ML, заглядывая под капот и показывает способы применения.
00 - Петрова Ксения — 29 Июня 2018
Книга понравилась. Изложена достаточно понятным языком. Большой плюс, что книга в твердом переплете. Будет полезна всем начинающим изучать Python. Порадовала цена в Лабиринте - со скидкой получилась значительно ниже, чем на других сайтах. Спасибо любимому магазину
00 - Марат Шмелев — 20 Ноября 2023
В последнее время машинное обучение становится все более популярным направлением в IT-индустрии, и книга Рашка "Python и машинное обучение" является хорошим началом для изучения этой темы.
Автор подробно и доступно излагает основы машинного обучения, начиная от базовых понятий и заканчивая более сложными темами.
Книга наполнена множеством примеров кода на Python, что позволяет читателям сразу применять полученные знания на практике. Также в книге представлены различные алгоритмы машинного обучения, что дает возможность читателю выбрать наиболее подходящий для конкретной задачи.
Плюсами книги являются:
– доступность изложения материала;
– большое количество примеров кода;
– широкий охват тем машинного обучения;
– актуальность информации (книга обновлена в соответствии с последними версиями Python и библиотек для машинного обучения).
Из минусов можно отметить некоторую сложность некоторых разделов для начинающих, но это скорее связано с тем, что материал подается достаточно глубоко.
В целом, книга Рашка является отличным пособием для изучения машинного обучения на Python и будет полезна как новичкам, так и опытным разработчикам.00