Меню

Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения; ДМК-Пресс, 2018

1731 грн.

  • Издатель: ДМК-Пресс
  • ISBN: 978-5-97060-573-8

  • EAN: 9785970605738

  • Книги: Программирование
  • ID: 1805990
Купить Купить в кредит

Описание Видео обзоры Характеристики (22) Цены (1) Отзывы (6)

Описание

Книга представляет собой краткое, но обстоятельное введение в современные нейронные сети, искусственный интеллект и технологии глубокого обучения. В ней представлено более 20 работоспособных нейронных сетей, написанных на языке Python с использованием модульной библиотеки Keras, работающей поверх библиотек TensorFlow от Google или Theano от компании Lisa Lab. Описан функциональный API библиотеки Keras и возможности его расширения. Рассмотрены алгоритмы обучения с учителем (простая линейная регрессия, классический многослойный перцептрон, глубокие сверточные сети), а также алгоритмы обучения без учителя - автокодировщики и порождающие сети. Дано введение в технологию глубокого обучения с подкреплением и ее применение к построению игр со встроенным искусственным интеллектом.

Издание предназначено для программистов и специалистов по анализу и обработке данных.

Видео Обзоры (5)

Введение в глубокое обучение: первая модель, Fashion MNIST, набор данных для тренировки и обучения.

Глубокое обучение: первая модель. Набор данных Fashion MNIST. 2019.

Введение в нейронные сети (практика на Keras)

Бинарная классификация изображений набора Cats vs Dogs глубокой свёрточной сетью. Аугментация данных

Решение задачи регрессии с помощью нейронной сети на Keras


Характеристики (22)


ПараметрЗначение
Автор(ы)
ИздательДМК-Пресс
ПереплетТвердый переплёт
Год издания2018
Кол-во страниц294
Возрастные ограничения12
Количество книг1
Количество страниц294
Тип обложкитвердая
ИздательствоДМК ПРЕСС
Возрастное ограничение12+
Вес310
Формат60х90/16
РазделПрограммирование
ISBN978-5-9706-0573-8
Размеры22,50 см × 15,00 см × 1,65 см
Обложкатвердый переплёт
Язык изданияrus
АвторДжулли Антонио; Суджит Пал
Страниц294
Переплёттвердый
ТематикаПрограммирование


Цены (1)

Цена от 1731 грн. до 1731 грн. в 1 магазинах

МагазинЦенаНаличие
Bookovka UA
5/5
«Буковка» – це в першу чергу високий асортимент якісних книг відомих видань

Купить в кредит (2)


Компания Предложение
Prostocredit

Сума: від 500 до 6500 грн. Срок: 90 днів з наявністю пільгового періоду від 3 до 30 днів під знижену % ставку (з можливістю пролонгації пільгового кредиту необмеженої кількості раз) Процентна ставка: Пільгова 1,7%, Базова 2% Робота 24/7: заявки на кредит, видача кредиту

Aviracredit

Aviracredit - Онлайн кредит на картку до 6300 грн. Швидке рішення щодо заявки, гарний рівень узгодження заявок. Розмір виплати за перший виданий кредит - 227 грн.

Полезные онлайн-сервисы


Компания Предложение

Отзывы (6)


  • 5/5

    Отличная книга для практики, без воды и лирико-математических отступлений, разобраны интересные задачи и применение основных архитектур нейронных сетей, показана настройка параметров, сравнение работоспособности сетей. Как обычно, весь код можно посмотреть на гитхабе автора.

    0
    0

  • 4/5

    Книга позволяет на большом количестве примеров быстро освоить Keras. Материал изложен очень простым языком, но, возможно, не хватает глубины по самой теории нейронных сетей. Для быстрого старта – самое то.

    0
    0

  • 4/5

    В книге приведены как базовые примеры для решения задач классификации и регрессии, так и более сложные – для распознавания изображений свёрточными сетями, генерации аудио, классификации текстов с использованием эмбеддингов, предсказания временных рядов, использования автоэнкодеров и обучения с подкреплением.

    0
    0

  • 5/5

    Читатель может найти все основные концепции машинного обучения (обучение с учителем и без, обучение с подкреплением, генеративные сети). Описаны множество трюков при работе с нейронными сетями. При этом надстройка Keras позволяет довольно легко все эти трюки реализовывать. Перечитывая книгу несколько раз, каждый раз опять находишь что-то полезное.

    0
    0

  • 2/5

    Все примеры из готовых встроенных наборов данных. Захотите свое и встрянете. Между такими образцами небо и земля. А как сохранить и как дальше использовать сеть-все это очень важно, но вы этого не узнаете. Возьмите лучше книгу от автора Keras Франсуа.

    0
    0

  • 3/5

    Теоретическая часть объяснена очень плохо, потому новичкам не рекомендуется к прочтению, ибо только запутает их.
    Может оказаться полезной как сборник практических советов и идей для экспериментов.
    Имеется большое количество опечаток (особенно в коде) – отсутствуют переносы строк там, где они важны.
    Однако, при всех недостатках нельзя книгу назвать совсем уж негодной, но устареет она скорее всего очень быстро.

    0
    0
Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!



⬆ ❤ закладки (0) ✔ сравнение (0)