Меню

Книга: Создаем нейронную сеть (Тарик Рашид); Вильямс, 2017

от 558 грн. до 990 грн.

  • Издатель: Альфа - книга
  • ISBN: 978-5-9909445-7-2

  • EAN: 9785990944572

  • Книги: Машинное обучение. Анализ данных
  • ID: 1806753
Купить Купить в кредит

Описание Видео обзоры Характеристики (14) Цены (3) Отзывы (11)

Описание

Эта книга представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Она предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое нейронные сети, где они применяются и как самому создать такую сеть, не имея опыта работы в данной области. Автор простым и понятным языком объясняет теоретические аспекты, знание которых необходимо для понимания принципов функционирования нейронных сетей и написания соответствующих программных инструкций. Изложение материала сопровождается подробным описанием процедуры поэтапного создания полностью функционального кода, который реализует нейронную сеть на языке Python и способен выполняться даже на таком миниатюрном компьютере, как Raspberry Pi Zero.

Основные темы книги:

- нейронные сети и системы искусственного интеллекта;

- структура нейронных сетей;

- сглаживание сигналов, распространяющихся по нейронной сети, с помощью функции активации;

- тренировка и тестирование нейронных сетей;

- интерактивная среда программирования IPython;

- использование нейронных сетей в качестве классификаторов объектов;

- распознавание образов с помощью нейронных сетей.

Об авторе

Тарик Рашид - специалист в области количественного анализа данных и разработки решений на базе продуктов с открытым исходным кодом.

Имеет ученую степень по физике и степень магистра по специальности "Machine Learning and Data Mining". Проживая в Лондоне, он возглавляет местную группу разработчиков Python (насчитывающую около 3000 участников), организует многочисленные семинары и часто выступает с докладами на международных конференциях.

Видео Обзоры (5)

НЕЙРОСЕТЬ своими руками за 10 минут на Python

Нейронная сеть на Python с нуля

НЕЙРОСЕТЬ: просто о сложном! Создание нейронной сети на Python

[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?

Самые крутые нейросети которые можно опробовать уже сейчас!


Характеристики (14)


ПараметрЗначение
Автор(ы)
ИздательВильямс
Год издания2017
Кол-во страниц272
РазделИнтернет
ISBN978-5-9909445-7-2
Количество страниц272
Формат166x236мм
Вес0.45кг
Страниц272
Переплётмягкий
Размеры16,60 см × 23,60 см × 1,52 см
ТематикаКомпьютерные сети
ПереплетМягкий переплёт


Сравнить цены (3)

Цена от 558 грн. до 990 грн. в 3 магазинах

МагазинЦенаНаличие
Bookovka UA
5/5
«Буковка» – це в першу чергу високий асортимент якісних книг відомих видань

Купить в кредит (2)


Компания Предложение
Prostocredit

Сума: від 500 до 6500 грн. Срок: 90 днів з наявністю пільгового періоду від 3 до 30 днів під знижену % ставку (з можливістю пролонгації пільгового кредиту необмеженої кількості раз) Процентна ставка: Пільгова 1,7%, Базова 2% Робота 24/7: заявки на кредит, видача кредиту

Aviracredit

Aviracredit - Онлайн кредит на картку до 6300 грн. Швидке рішення щодо заявки, гарний рівень узгодження заявок. Розмір виплати за перший виданий кредит - 227 грн.

Полезные онлайн-сервисы


Компания Предложение

Отзывы (11)


  • 5/5

    Приобрёл эту книгу, поскольку заинтриговало название, имеющее отношение к искусственному интеллекту. Для оценки, постранично полностью просмотрел всю книгу и понял, что кроме интереса необходимо знать азы теории программирования, иначе книга читается тяжеловато. Радует, что в книге приведены построения и реализации отдельных элементов нейронной сети на PYTHON. Доволен сам и рекомендую всем.

    0
    0

  • 5/5

    Необходимый уровень знаний для понимания:
    1. Знание нейронных сетей в принципе - не требуется.
    2. Знания/навыки программирования – не требуются.
    3. Математика – Школьный курс. Дифференциальное исчисление разобрано максимально доступными словами в приложении.
    О чём вообще книга?
    - Базовый курс, начинающийся с самых азов.
    - Аналитический подход к решению задач.
    - Что такое биологический и искусственный нейроны.
    - Как нейроны взаимодействуют между собой.
    - Как и зачем создавать свою нейронную сеть.
    - Как происходит процесс обучения, в чём его суть.
    - Как подготовить входные данные и как анализировать результат.
    - Далее пример на питоне, приложения.
    Чего не хватает именно этой книге?
    Всего хватает. Отличная вводная книга. Просто-доступно-понятно.
    Куда идти дальше?
    Если конкретно по нейронным сетям, то:
    1) Больше алгоритмов обучения. Обратное распространение ошибки, конечно хорошо, но на этом принципе свет клином не сошёлся.
    2) Больше вариантов самой архитектуры ИНС. То же самое. Перцептрон это база, но и только.
    3) Оптимизация. Скорость/Ресурсоёмкость/Точность. В книге про это ни слова.
    4) Области применения. Иногда ИНС просто избыточны. Надо понимать где они нужны, а где нет. В книге это достаточно мельком описали.

    0
    0

  • 5/5

    Очень полезное издание для тех кто много слышал о нейронных сетях и вдруг решил попробовать реализовать на практике идею создания такой сети самостоятельно. Написано в форме доступной для школьников старших классов и студентов технических специальностей. Содержит приложение, позволяющее "вспомнить" некоторые базовые понятия, которые легли в основу математической модели рассматриваемого объекта, а также краткий вводный курс программирования в среде "Jupyter Notebook". Само создание программы не потребует специальных навыков, хотя понимание концепции ОО будет несомненно полезным. Книга содержит большое количество примеров и наглядных схематических вкладок. Работа заслуживает честной отметки в 10 баллов по всем показателям. Спасибо.

    0
    0

  • 5/5

    Все четко, доступно, максим понятно, и ненавязчиво! От простого к сложному в интуитивно понятной форме! Рекомендую всем, кто начинает погружаться в нейросети, когда главное быстро понять основной принцип работы

    0
    0

  • 4/5

    как вариант первой книги на тему нейронных сетей, где неспеша на пальцах объясняются самые базовые вещи и ближе к концу книги будут несколько примеров на питоне. Изложение в стиле серии книг "Грокаем …> хотя это и другая серия, но похоже.

    0
    0

  • 5/5

    Очень рекомендую. Задача про насекомых в начале дала понимание обучения нейронных сетей. Благодаря несложному коду, я смог переписать сеть на другие языки.

    0
    0

  • 5/5

    Начал работать с русским вариантом книги, - есть опечатки: стр.23 (таблица), стр.41 (график).
    Это для тех кто реально читает и разбирается а не просто пользуется чужим трудом. Продолжаю работать.

    0
    0

  • 5/5

    Книга очень понравилась.
    Доходчиво и подробно объясняется как работает простейшая нейронная сеть: приводится математика её работы с пояснением расчетов (!)

    0
    0

  • 5/5

    В русском варианте книги, - есть опечатки: стр.23 (таблица), стр.41 (график). Продолжаю работать с книгой.

    0
    0

  • 5/5

    Отличное вводная в мир нейронных сетей

    0
    0
Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!



⬆ ❤ закладки (0) ✔ сравнение (0)