- Руководства по пользованию программами
- Операционные системы и утилиты для ПК
- Интернет
- Графика. Дизайн. Проектирование
- Программы и утилиты для цифровых устройств
- Железо ПК
- Информатика
- Сети и коммуникации
- Бухгалтерия
- Базы данных
- Анализ данных
- Электронная бухгалтерия
- Машинное обучение. Анализ данных
- Менеджмент в IT
Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О; ДМК Пресс, 2018
967 грн.
- Издатель: ДМК-Пресс
- ISBN: 978-5-97060-508-0
EAN: 9785970605080
- Книги: Базы данных
- ID: 1808671
Описание
Н20 - простая в использовании и открытая библиотека, которая поддерживает большое количество операционных систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных. Эта книга научит вас использовать алгоритмы машинного обучения, реализованные в Н20, с упором на наиболее важные для продуктивной работы аспекты. Рассмотрены глубокое обучение, случайный лес, обучение на неразмеченных данных и ансамбли моделей.
В российское издание добавлены дополнительно два приложения, описывающих новейшие модули Н20 - Deep Water и Stacked Ensemble.
Издание предназначено для специалистов по анализу данных, желающих изучить и применять на практике относительно новый, но многообещающий инструмент - библиотеку Н20.
Характеристики (23)
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Огурцов А.Б. (переводчик), Кук Даррен |
Переплет | Твердый переплёт |
Издатель | ДМК Пресс |
Год издания | 2018 |
Возрастные ограничения | 12 |
Кол-во страниц | 250 |
Формат | 70х100/16 |
Количество книг | 1 |
Издательство | ДМК-Пресс |
Вес | 0.46кг |
Автор | Кук Даррен |
Тип обложки | твердая |
Количество страниц | 250 |
Возрастное ограничение | 18+ |
Раздел | Информационные технологии |
ISBN | 978-5-97060-508-0 |
Размеры | 17,20 см × 24,00 см × 1,50 см |
Обложка | твердый переплёт |
Язык издания | rus |
Страниц | 250 |
Переплёт | твердый |
Тематика | Компьютерные сети |
Тираж | 200 |
Цены (1)
Цена от 967 грн. до 967 грн. в 1 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Купить в кредит (2)
Компания | Предложение |
---|---|
Полезные онлайн-сервисы
Компания | Предложение |
---|
Отзывы (3)
- Валерий — 20 Января 2018
Редко встретишь книгу настолько по делу. Никакой воды, только конкретика. Ставишь библиотеку, запускаешь код, получаешь результат. Если хотите начать изучать машинное обучение на практике с минимальной потерей времени на погружение в тему – рекомендую. Понадобятся базовые знания R или Phyton.
Если интересует теория и подробная реализация алгоритмов машинного обучения, лучше посмотреть другие книги на Литресе по тегу «Машинное обучение».00 - Юрий Денисенко — 26 Октября 2018
Можно применять совершенно автоматически, не вдаваясь в смысл, следуя приведенным в книжке рецептам. А можно попытаться разобраться, для начала там достаточно.
Отличная книга, нет воды, только H2O00 - Анонимно — 16 Октября 2017
Очень хороший стиль изложения книги. А также есть информация о стекинге, настройке нейронных сетей, без замысловатостей, но зато доступно.
00