Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес; ДМК Пресс, 2018
2977 грн.
- Издатель: ДМК-Пресс
- ISBN: 978-5-97060-539-4
EAN: 9785970605394
- Книги: Программирование
- ID: 1810383
Описание
Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений и случайного леса для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax, R и Python, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений и случайного леса от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank.
Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.
Видео Обзоры (1)
Вебинар "Новые возможности Statistica 13.1"
Характеристики (23)
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Автор(ы) | Груздев Артем Владимирович |
| Издатель | ДМК Пресс |
| Год издания | 2018 |
| Возрастные ограничения | 12 |
| Кол-во страниц | 642 |
| Количество страниц | 642 |
| Вес, в граммах | 1150 |
| Количество книг | 1 |
| Издательство | ДМК Пресс |
| Автор | Груздев Артем Владимирович |
| Тип обложки | твердая |
| Формат | 24 x 17 x 3.5 |
| Назначение | для технических ВУЗов |
| Переплет | 70х100/16 |
| Раздел | Программирование |
| ISBN | 978-5-97060-539-4 |
| Вес | 1.15кг |
| Размеры | 17,00 см × 24,00 см × 3,50 см |
| Обложка | твердый переплёт |
| Язык издания | rus |
| Страниц | 634 |
| Тематика | Программирование |
| Возрастное ограничение | 16+ |
Цены (1)
Цена от 2977 грн. до 2977 грн. в 1 магазинах
| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
Купить в кредит (2)
| Компания | Предложение |
|---|---|
Полезные онлайн-сервисы
| Компания | Предложение |
|---|
Отзывы (6)
- smartkot — 7 Ноября 2018
Для общего развития книга оказалась совершенно бесполезной. Хотел узнать какие-то основные моменты работы с SPSS Statistics или прогнозного моделирования, а в книге раскрываются совсем специфические вещи.
Непонятна аудитория этой книги, так как, как по мне, профессионалы все это и так уже должны знать. Т.е. получается, что написанное - это систематизация знаний автора, и он конечно человек по-настоящему знающий нюансы использования деревьев решений.00 - Denis Davydov — 19 Декабря 2020
Книга идеальна для тех, кто только знакомится с деревьями и случайными лесами. Узнал много важных деталей, хотя до знакомства с книгой у меня был довольно большой опыт. Кажется немного лишним дотошный вывод всех програмных окон и описание каждого клика мышкой. Из бонусов - Python скрипты, описанные в книге можно скачать с сайта издательства. Только, не применяйте их бездумно к своим данным - можно получить неявные ошибки.
В общем, рекомендую.00 - Santehnica.plus — 9 Ноября 2019
Книга огромным кол-вом нюансов и погружает в такие тонкости , которые не всегда нужны. Создается впечатление, что книга раздута, а автор просто пытается максимизировать прибыль от продажи книги. Научить пользоваться деревьями классификации в SPSS можно на 100-150 страницах. Книга для тех кто хочет знать все нюансы. Но, иногда, это излишняя информация. Поэтому, мое мнение, нужно сокращенное издание по мотивам этой книги – только для SPSS, и стоить сокращенной издание должно других денег, ну ни как не 1200р и даже не 600р.
00 - 752174305 — 20 Июля 2020
Артем Груздев, вы мой герой! Вторая книга вашего авторства (первая – про питоновых панд) куплена и прилежно изучается. Две причины: всесторонний и исчерпывающий охват темы и умение писать так, что на вопросы, возникающие по мере прочтения, ответ получаешь уже в следующем абзаце/на след.странице. Можно ли это назвать интуитивным/эмпатическим стилем изложения? Не знаю, но эпитеты именно такие напрашиваются. Спасибо!
00 - Максим Лищина — 22 Мая 2019
Достаточно емкое изложение и удобный для понимания формат. Всё очень понятно и грамотно изложено. Искал книгу для разработки искусственного интеллекта. Рекомендую всем
00 - Olga — 5 Февраля 2018
Использование материалов этой книги может быть применено при обработке данных в психологических исследованиях. Примеры понятны и воспроизводимы.
00