Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке; Манн, Иванов и Фербер, 2016

Голая статистика Самая интересная книга о самой скучной науке Чарльз Уилан

Голая статистика - Чарльз Уилан. Обзор прочитанного

Математика для Data Science || Где и как учить математику?

Голая экономика - обзор прочитанного

Уникальный ТЕСТ! Выясните, какая травма детства влияет на вашу жизнь! Психология. Тест личности.

• HellgaKh — 4 Февраля 2022

  5/5

  Прекрасная базовая вещь о статистике для «гуманитариев».
  Интересно, доступно, не падаешь лицом в текст от страшных и скучных терминов.

  0

  0

• grigoriy4e — 7 Марта 2016

  5/5

  Первая книга о статистике и анализе данных, которую интересно читатьНа данный момент мною прочитано половина книги: содержит все базовые знания по статистике, все расписано подробно и подкреплено наглядными примерами. Эта книга – хороший пример, как можно «продавать» сложную науку – через юмор, наглядные и жизненные примеры (часто в примерах автора вы точно узнаете себя или своих знакомых). Книга не перегружена формулами, но при этом со всеми формулами можно ознакомиться в Приложении к каждой главе. Так автор избежал поверхностного знакомства со статистикой, сделал книгу полезной.
  Единственное – было бы неплохо сделать интерактивные уроки онлайн, где вы бы могли сами рассчитать статистические показатели (когда читаешь – одно, но упражнения способствуют пониманию). Книга обязательна к прочтению маркетологам и всем, кто работает с данными.

  0

  0

• Alexander Kalinin — 1 Июня 2017

  4/5

  Неплохая книга. Автор хорошо и понятно раскрывает зачем собственно вообще нужна статистика, и как она может стать средством обмана и сокрытия реального положения вещей за математической строгостью (что особенно актуально в реалиях нашей страны).
  Самые базовые понятия хорошо раскрыты, но вот нормальное распределение и центральная предельная теорема освещена как-то сумбурно с использованием не совсем понятных примеров.

  0

  0

• Анонимно — 24 Июля 2017

  4/5

  В книге доступным языком рассказаны и показаны на примерах основные задачи, которые решает статистика, от совсем простых примеров к более сложным. Небольшое количество матана, подробные, но не заумные объяснения. Читается легко, поэтому могу советовать всем, кому в ВУЗе тема была неинтересна, а сейчас хочется разобраться. В целом, книга на 5 звезд из 5, но одну убрал за примеры автора и их перевод. Бейсбол, американский футбол, американские шоу – это можно понять и смириться. Но ведь и все статистические данные приведены в ущербной имперской системе – футы, дюймы, фунты и т.п. Особенно ужасно это выглядит в одной из таблиц, где показана зависимость веса человека (фунты) от его роста (футы и дюймы). Наглядность вычислений и выводов от отсутствия «локализации» местами сильно хромает.

  0

  0

• admin — 12 Ноября 2017

  5/5

  19 августа 1991 года я пересдавал экзамен по Теории Вероятностей. Думаю, что если бы я прочёл эту книгу тогда, то пересдавать бы не пришлось. Не потому, что там есть какие-то откровения, которых нет у Елены Сергеевны Вентцель. А просто потому, что материал преподносится интересно. У автора получилось увлечь читателя, по крайней мере меня.

  0

  0

• Любовь Чуприкова — 8 Декабря 2017

  3/5

  Выбрала эту книгу в качестве подарка. Сначала обрадовалась ей: за пару лет до этого стала погружаться в статистику, ожидания были завышенные. Но ничего нового, кроме пары-тройки интересных примеров. Кроме того, явным недостатком книги считаю отсутствие примеров статистических исследований других стран мира, а не только США. А бесконечные возвращения в каждой главе к проблемам американского футбола, с перечислением рейтингов, каких-то терминов игры – еще раз доказывают, что книга написана для среднестатистического американца.

  0

  0

• Андрей Молодых — 26 Марта 2016

  4/5

  Как заметил сам автор, это «литературная интерпретация» статистических задач, проблем, исследований. Это не учебник, поэтому книгу можно просто читать, не засыпая через две страницы на третьей. Использование в примерах американских мер, жизнеописаний и проблематики, создаёт некоторые проблемы. Очень рад за выпускников Чикагского университета с последующей степенью МВА в отношении их среднегодовой заработной платы.

  0

  0

• Арина Левадная — 5 Ноября 2016

  4/5

  За кричащими заголовками редко следует ошеломляющий контент.
  Книга в принципе не плоха, если Вы совершенно не знакомы с основными понятиями теории вероятности и статистики, и хотите в них разобраться на простых примерах из жизни (не про красные и зеленые шарики в коробках).
  Мат. ожидание и медиана, среднеквадратическое отклонение, корреляция, нормальное распределение, плотность вероятностей, дисперсия.
  Подмена данных понятий в рекламных целях и для предвыборных гонок.
  Драматические последствия статистических обобщений.

  0

  0

• Илдар — 4 Января 2018

  5/5

  Книга написана скучновато и суховато. Есть подозрение, что много взято из других книг. Очень часто при чтении – хотелось закинуть её в дальний угол. Кричащее название книги – себя не оправдало! Очень много терминов, от которых в голове каша. Достаточно было изложить суть книги на 2-ух страницах, а не размазывать и издавать книгу, в попытке прослыть умным автором.
  Взамен очень рекомендую книгу – которая скажет вам о статистике все, что надо знать! При этом будет интересно и захватывающе! Прочитайте автора Герд Гигеренцер «Понимать риски. Как выбирать правильный курс.»

  0

  0

• nick.sidelnikov — 18 Марта 2016

  4/5

  Книга написана для совсем чайников (то есть тех, кто статистику никогда не учил, или учил, но очень-очень плохо), но в этом её ценность. Именно люди, которые не учили статистику, наиболее подвержены манипулированию со стороны государств и корпораций, а так же чаще совершают неразумные поступки на основании неверной интерпретации данных. Для них книга очень полезна. Просветления, пожалуй, не даст, но чуть-чуть изменить взгляд на мир может.
  В книге на очень простых примерах разъясняются основные понятия математической статистики и показывается, как они применяются в повседневной жизни: как и почему работают (а так же почему не работают) соцопросы, как определяется взаимосвязь и зависимость между случайными величинами и т.п.
  Кроме того, все это сдобрено любопытными историями: например, я был удивлен узнав о том, как было установлено, что курение увеличивает риск сердечно-сосудистых заболеваний (ещё в 50х это не считалось очевидным).

  0

  0

• Владимир Яцюк — 7 Апреля 2016

  5/5

  Когда нам нужно понимать лучше ситуацию на рынке и в бизнесе, принимать сложные решения и находить взаимосвязи между явлениями, то на помощь нам приходит статистика.
  Без статистики, на самом деле, очень сложно и хотелось бы разобраться в ней. Но когда берем в руки книги о статистике или читаем статьи в интернете о ней, то это кажется скукотищем.
  Автор книги "Голая статистика" Чарльз Уилан нашел креативный подход к такой скучной, на первый взгляд, науке. Как работает статистика Чарльз доходчиво объясняет с элементами юмора и интересными наглядными примерами.
  В этой книге Вы не найдете сложных математических формул, различных графиков и уравнений.
  Рекомендую прочитать эту книгу менеджерам, аналитикам и маркетологам, которые хотят разбираться в статистических показателях и анализировать данные
  студентам, которым сложно дается статистика, но разобраться в ней хотят
  а так же всем, кому банально интересно как статистика устроена и как она работает.

  0

  0

• Olga Neselevska — 20 Октября 2016

  3/5

  "Статистика для чайников".
  Очень базовая и очень доступная книга по статистике. Упрощенная, как и любой научпоп. Покупала её, чтоб найти простые примеры для объяснения студентам статистики. Но книга не дает примеров для увлекательной лекции, т.к. примеры, в основном, карикатурные, не из жизни. С другой стороны, можно советовать её студентам, которые "не врубаются" в математические объяснения, и более широкой аудитории, т.к. никакой подготовки книга не требует.

  0

  0

• Семеновская Александра — 1 Декабря 2016

  5/5

  Прочитала всего несколько глав, но уже в восторге. В университете статистика как-то прошла мимо меня. Сдала и забыла. Но эта книга - просто что-то с чем-то! Уплывшие куда-то знания вновь возвращаются, теперь уже подкрепленные прекрасными примерами. Что-что, а объяснять автор точно умеет, так что прекрасно подойдет для тех, кто просто хочет освежить знания или "врубиться" в то, что никак не дается на парах, хотя углубиться в глубокие недра этой науки вряд ли получится.

  0

  0

• Лея — 19 Декабря 2016

  5/5

  Самая понятная книга по статистики.
  После ее прочтения, обычные книги по статистике становятся понятнее и научная работа идет быстрее.
  Качество книг МИФ как всегда на высоте.

  0

  0

• Рогозина Ольга — 20 Июня 2017

  2/5

  Не разделяю восторгов. Слишком много примеров рассматривается через призму бейсбола, поэтому очень странно видеть все восторженные отзывы от женщин. Все они хорошо разбираются в правилах бейсбола? Или издательство покупает рецензии?

  0

  0

• Сергей Черняев — 1 Февраля 2023

  5/5

  Alexander Bozhko, потрясающе ! Елена Сергеевна Вентцель - это оказывается И. Грекова. Роман "Кафедра". Помню читал в детстве.Родители работали в высшей школе. Талантливый человек талантлив во всём... Вот при поиске учебников по статистике круг замкнулся.

  0

  0

• Aleksandr Buktschin — 23 Июля 2021

  3/5

  Книга очень по американски на американских примерах из американской жизни. Много либимой американцами « мотивирующей» воды типа « как я изучал математику в школе» Читается плохо.

  0

  0

• avolon — 2 Марта 2016

  5/5

  Книга интересная и полезная. Главная сила книги - примеры. Наверняка, пригодится любому начинающему заниматься статистикой. Конечно, после книги сразу за стат.анализ не сядешь (хотя в приложении и рассказывается про Stata, SAS, R). От описательных показателей (известных всем со школы, вроде среднего арифметического) автор проводит читателя через статистические закономерности к уже наблюдениям за закономерностями (уделяя особое внимание регрессионному анализу).
  Прикрепляю несколько страниц из Заключения, чтобы понять общий тон повествования.

  0

  0

• Akella Akella — 26 Марта 2016

  5/5

  Книга очень интересная, юмор всегда уместный, нескучный и не пошлый, хотя по содержанию книга довольно серьезная. Можно сказать, это одна из тех книг о чем-то скучном, которые изучать наоборот - абсолютно не скучно. Обложка и сканы содержания:

  0

  0

• Natali* — 1 Мая 2016

  5/5

  Книга действительно очень интересная: автор рассказывает о методах статистического анализа и об использовании статистики на множестве любопытных конкретных примеров. Ее можно использовать как своеобразный учебник занимательной статистики, тем более что для учебных целей к главам даны даже специальные приложения с основными формулами.

  0

  0

• Владимир — 3 Октября 2016

  4/5

  В целом неплохо, но без прорывов.
  Отталкивает обилие рекламных брендов в примерах.

  0

  0