- Руководства по пользованию программами
- Операционные системы и утилиты для ПК
- Интернет
- Графика. Дизайн. Проектирование
- Программы и утилиты для цифровых устройств
- Железо ПК
- Информатика
- Сети и коммуникации
- Бухгалтерия
- Базы данных
- Анализ данных
- Электронная бухгалтерия
- Машинное обучение. Анализ данных
- Менеджмент в IT
Глубокое обучение с точки зрения практика; ДМК-Пресс, 2018
1764 грн.
- Издатель: ДМК-Пресс
- ISBN: 978-5-97060-481-6
EAN: 9785970604816
- Книги: Базы данных
- ID: 2173207
Описание
Все, что должен знать разработчик-практик, чтобы приступить к применению глубокого обучения для решения реальных задач!
Интерес к машинному обучению зашкаливает, но завышенные ожидания нередко губят проекты еще на ранней стадии. Как машинное обучение - и особенно глубокие нейронные сети - может изменить вашу организацию?
Эта книга не только содержит практически полезную информацию о предмете, но и поможет приступить к созданию эффективных сетей глубокого обучения.
Авторы сначала раскрывают фундаментальные вопросы глубокого обучения - настройка, распараллеливание, векторизация, конвейеры операций - актуальные для любой библиотеки, а затем переходят к библиотеке Deeplearning4j (DL4J), предназначенной для разработки технологических процессов профессионального уровня.
На реальных примерах читатель познакомится с методами и стратегиями обучения глубоких сетей с различной архитектурой и их распараллеливания в кластерах Hadoop и Spark.
Концепции машинного обучения вообще и глубокого обучения в частности
Эволюция глубоких сетей из нейронных
Основные архитектуры глубоких сетей, в т. ч. сверточные и рекуррентные нейронные сети
Как выбрать сеть, отвечающую поставленной задаче
Основы настройки нейронных сетей вообще и конкретных глубоких архитектур
Применение методов векторизации к данным различных типов
Характеристики (20)
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Паттерсон Джош, Гибсон Адам |
Издатель | ДМК-Пресс |
Год издания | 2018 |
Возрастные ограничения | 12 |
Кол-во страниц | 418 |
Возрастное ограничение | 16+ |
Количество книг | 1 |
Вес | 0.80кг |
Автор | Паттерсон Джош; Гибсон Адам |
Издательство | ДМК Пресс |
Тип обложки | твердая |
Формат | 70х100/12 |
Количество страниц | 418 |
Раздел | Информационные технологии |
ISBN | 978-5-9706-0481-6 |
Размеры | 17,00 см × 24,00 см × 2,50 см |
Обложка | твердый переплёт |
Язык издания | rus |
Страниц | 482 |
Тематика | Компьютерные сети |
Цены (1)
Цена от 1764 грн. до 1764 грн. в 1 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Купить в кредит (2)
Компания | Предложение |
---|---|
Полезные онлайн-сервисы
Компания | Предложение |
---|
Отзывы (2)
- Don Serjio — 27 Июля 2019
По оформлению.
Твёрдая обложка. Белый офсет (немного просвечивает).
Чёткая цветная печать.
Книга предназначена практикам, программирующим на Java.
Половина книги содержит теорию, начиная с математических основ, мат.статистики и основам МО и ГО с описательной частью, примерами и иллюстрациями по теме. Здесь в основном применяется псевдокод.
Вторая половина книги посвящена непосредственно библиотеке DL4J, точнее практическому применению этой библиотеки для построения нейронных сетей для МО и ГО. Кроме этого приводятся разделы по настройке и оптимизации сетей как на аппаратном уровне (GPU), так и с использованием платформ Spark и Hadoop.
Книга весьма прикладного характера для опытных программистов.
Для ознакомления несколько страниц.00 - autoreg1054354075 — 1 Января 2023
Прекрасная книга! Много нового для себя узнала. Тут много математики, которая обычно не освещается в книгах по нейронным сетям, например та же статистика или объяснение тензоров. Также понравилось, что рассматриваются различные фундаментальные вопросы нейросетей, такие как настройка, распараллеливание, векторизация, конвейеры операций - актуальные для любой библиотеки, а затем переходят к библиотеке Deeplearning4j (DL4J), предназначенной для разработки технологических процессов профессионального уровня.
00