- Руководства по пользованию программами
- Операционные системы и утилиты для ПК
- Интернет
- Графика. Дизайн. Проектирование
- Программы и утилиты для цифровых устройств
- Железо ПК
- Информатика
- Сети и коммуникации
- Бухгалтерия
- Базы данных
- Анализ данных
- Электронная бухгалтерия
- Машинное обучение. Анализ данных
- Менеджмент в IT
Практическая статистика для специалистов Data Science. 50 важнейших понятий; BHV, 2018
697 грн.
- Издатель: БХВ-Петербург
- ISBN: 978-5-9775-3974-6
EAN: 9785977539746
- Книги: Программирование
- ID: 2396691
Описание
Книга рассчитана на специалистов в области Data Science, обладающих некоторым опытом работы с языком программирования R и имеющих предварительное понятие о математической статистике. В ней в удобной и легкодоступной форме представлены ключевые понятия из статистики, которые относятся к науке о данных, а также объяснено, какие понятия важны и полезны с точки зрения науки о данных, какие менее важны и почему. Подробно раскрыты темы: разведочный анализ данных, распределения данных и выборок, статистические эксперименты и проверка значимости, регрессия и предсказание, классификация, статистическое машинное обучение и обучение без учителя.
Для аналитиков данных.
Характеристики (14)
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Брюс Питер, Брюс Эндрю |
Переплет | 70х100/16 |
Издатель | BHV |
Год издания | 2018 |
Кол-во страниц | 304 |
Раздел | Программирование |
ISBN | 978-5-9775-3974-6 |
Количество страниц | 304 |
Формат | 70х100/16 |
Вес | 0.40кг |
Страниц | 304 |
Переплёт | мягкий |
Размеры | 16,50 см × 23,00 см × 1,50 см |
Тематика | Программирование |
Цены (1)
Цена от 697 грн. до 697 грн. в 1 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Купить в кредит (2)
Компания | Предложение |
---|---|
Полезные онлайн-сервисы
Компания | Предложение |
---|
Отзывы (3)
- Петрова Алена — 30 Декабря 2019
Мне книга понравилась, дает довольно хороший обзор по различным методам мат.статистики - в принципе, все уже сказано в аннотации. Повествование на мой взгляд довольно сухое, информация в основном только нужная, без воды и всяких вводных вещей. Это не учебник, скорее справочник. У меня были начальные знания по статистике до прочтения данной книги, и я думаю, что без них мне бы эта книга не зашла вообще. В целом не жалею что купила (брала по акции за 500р), но без акции стоит дороговато.
00 - Rybakov Dima — 22 Июня 2020
Книга плохая. Язык корявый, термины не переведены толком. Скорее всего сырой google-translate. Брал ради того, чтобы понять что такое p-value. Глава оказалась совсем плохой. В результате спросил специалистов, они объяснили в двух словах намного понятнее. Не берите эту книгу. Есть получше
00 - Полежаева Ксения — 17 Ноября 2020
Книга роскошная! Термины вынесены перед каждой главой отдельно, всё по существу написано, понятным языком. Я считаю - одна из лучших книг на эту тему. Не пожалела, что купила.
00