MySQL 8 для больших данных (Патель Кандарп (соавтор), Мехта Чинтан (соавтор), Логунов А. (переводчик), Лакхатария Джадип (соавтор), Чаллавала Шаббир); ДМК Пресс, 2018

В этой книге вы познакомитесь с тем, как администраторы баз данных могли бы использовать MySQL для обработки миллиардов записей и извлечения данных с производительностью, сравнимой или превосходящей коммерческие решения для СУБД с более высокими затратами.

Показано как реализовывать успешную стратегию больших данных с помощью таких технологий как Apache Hadoop, MapReduce и MySQL Applier.

Кроме того, книга включает в себя практические примеры использования Apache Sqoop для обработки событий в режиме реального времени.

Эффективная обработка данных

Знакомство с особенностями MySQL 8 и методами их использования для обработки больших данных

Открытие новых возможностей MySQL 8 по управлению структурированными и неструктурированными большими данными

Интеграция MySQL 8 и Hadoop с целью эффективной об-работки данных

Изучение различных видов соединений и объединений для эффективной обработки больших данных

Ускорение обработки больших данных

Реализация высокодоступных решений для больших данных

Среди организаций, работающих с крупными объемами данных на регулярной основе, реляционная система управления базами данных MySQL стала популярным решением по обработке структурированных больших данных.