Умные мобильные проекты с TensorFlow; ДМК Пресс, 2019

Классификация изображений с помощью транферного обучения

Обнаружение и локализация объектов

Транформирование изображения с помощью изумительных художественных стилей

Понимание простых речевых команд

Описание изображений на естественном языке

Распознавание рисунков с помощью сверточной нейронной сети и долгой краткосрочной памяти

Предсказание биржевой цены с помощью рекуррентной нейронной сети

Генерация и улучшение изображения с помощью состязательных сетей

Построение игрового приложения в TensorFlow и Keras

Использование платформы TensorFlow Lite и Core ML на мобильном устройстве

Как разработчику, вам всегда нужно следить и быть готовым к тому, что будет в тренде в ближайшем будущем, при этом также сосредотачиваясь на том, что в тренде в настоящее время. Что еще может быть лучше, чем научиться интегрировать лучшее из обоих миров, настоящее и будущее? Искусственный интеллект (ИИ) широко рассматривается как следующее большое событие после мобильных устройств, а Платформа TensorFlow от компании Google является ведущим инструментом с открытым исходным кодом для машинного обучения.

Эта книга охватывает более 10 полноценных приложений для iOS, Android и Raspberry Pi на базе TensorFlow, построенных с нуля и выполняющих всевозможные модели в автономном режиме прямо на устройстве: от компьютерного зрения и обработки речи и языка до генеративно-состязательных сетей и AlphaZero-подобного глубокого самообучения с максимизацией получаемого вознаграждения.

Вы научитесь использовать или вторично тренировать существующие модели TensorFlow, создавать собственные модели и разрабатывать применяющие их интеллектуальные мобильные приложения.