Книга: Изучаем pandas (Груздев Артем Владимирович, Хейдт Майкл); ДМК Пресс, 2019

2281 грн.

Издатель: ДМК-Пресс
ISBN: 978-5-97060-670-4
EAN: 9785970606704
Книги: Программирование
ID: 3172710

Рейтинг:

(3/5)

Описание Видео обзоры Характеристики (20) Цены (1) Отзывы (10)

Описание

Библиотека pandas - популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу. Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, - начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации.

Во второе издание добавлены новые приложения, посвященные предварительной подготовке данных и настройке гиперпараметров, работе с датами, строками и предупреждениями. Подробно освещены алгоритмы случайного леса, градиентного бустинга CatBoost и логистической регрессии.

Издание предназначено всем разработчикам на языке Python, интересующимся обработкой данных.

2-е издание, дополненное.

Видео Обзоры (5)

4 ЛУЧШИХ Книги Для Изучения Языка Python

PYTHON | 3 книги, которые сделают из тебя мастера

5 Лучших Книг По Data Science И Machine Learning

Топ 5 лучших книг по Data Science для начинающих ? — очень субъективный список

Основы Pandas Python | Series, DataFrame И Анализ Данных

Характеристики (20)

Параметр	Значение
Издатель	ДМК Пресс
Год издания	2019
Кол-во страниц	682
Автор(ы)	Груздев Артем Владимирович, Хейдт Майкл
Переплет	70х100 1/16
Тип обложки	твердая
Возрастное ограничение	12+
Формат	70х100 1/16
Издательство	ДМК ПРЕСС
Количество страниц	650
Количество книг	1
Вес	1204
Раздел	Программирование
ISBN	978-5-97060-670-4
Размеры	17,00 см × 24,00 см × 4,00 см
Обложка	твердый переплёт
Язык издания	rus
Автор	без автора
Страниц	650
Тематика	Программирование

Цены (1)

Цена от 2281 грн. до 2281 грн. в 1 магазинах

Магазин	Цена	Наличие
Bookovka UA 5/5	«Буковка» – це в першу чергу високий асортимент якісних книг відомих видань

Купить в кредит (2)

Компания	Предложение
Prostocredit	Сума: від 500 до 6500 грн. Срок: 90 днів з наявністю пільгового періоду від 3 до 30 днів під знижену % ставку (з можливістю пролонгації пільгового кредиту необмеженої кількості раз) Процентна ставка: Пільгова 1,7%, Базова 2% Робота 24/7: заявки на кредит, видача кредиту
Aviracredit	Aviracredit - Онлайн кредит на картку до 6300 грн. Швидке рішення щодо заявки, гарний рівень узгодження заявок. Розмір виплати за перший виданий кредит - 227 грн.

Компания

Предложение

Prostocredit

Сума: від 500 до 6500 грн. Срок: 90 днів з наявністю пільгового періоду від 3 до 30 днів під знижену % ставку (з можливістю пролонгації пільгового кредиту необмеженої кількості раз) Процентна ставка: Пільгова 1,7%, Базова 2% Робота 24/7: заявки на кредит, видача кредиту

Aviracredit

Aviracredit - Онлайн кредит на картку до 6300 грн. Швидке рішення щодо заявки, гарний рівень узгодження заявок. Розмір виплати за перший виданий кредит - 227 грн.

Полезные онлайн-сервисы

Компания	Предложение

Отзывы (10)

Лопатин Валерий — 24 Сентября 2018

5/5

Книга охватывает все существенные части pandas, написана хорошим языком, легко читается, содержит большое количество примеров с альтернативными вариантами действий. Крайне познавательна и полезна. Отдельного упоминания заслуживает глава о временных рядах. К сожалению книга издана в черно-белом варианте и с мягкой обложкой, что делает ее чтение не настолько комфортным, как хотелось бы.

0

0
Тамбовский Владимир — 27 Марта 2018

4/5

Академическое изложение материала,много повторений. Прочитал первые 86 страниц, не открыл для себя ничего нового. Есть более практические пособия по Pandas. Например: Дж.Вандер Плас "Python для сложных задач"
Но как классификатор возможностей Pandas, c хорошо структурированной информацией и простыми примерами, большим объемом материала и для расширения кругозора программиста,ориентации его в использовании других модулей и по подробности описания эта книга по Pandas не имеет себе...

Читать полностью

0

0
A_Igor89 — 14 Марта 2021

2/5

В таком формате книга бессмысленна, так как нет поиска, нормального оглавления. Подумайте несколько раз, нужно ли это вам. В приложении или на сайте не возможно читать. Покупайте лучше бумажную версию.

0

0
Иван Смирнов — 18 Ноября 2019

5/5

замечательное и достаточно полное руководство по Pandas. Долго не мог разобраться с данной библиотекой, но после прочтения этой книги всё разложилось по полочкам. Пользуюсь ей как справочником при возникновении поросов.

0

0
Евгений — 22 Мая 2020

4/5

Простое и понятное изложение. Гораздо интереснее официальной документации. Снижаю оценку лишь за способ чтения, даже навигации нет, очень неудобно листать.

0

0
karpov2713 — 29 Ноября 2020

1/5

Книга хорошая, но в комплекте нет файлов которые используются для расчетов. Книг теряет всякий смысл. Просто читать ее без практики – пустая трата времени.

0

0
Сергей Кузьмин — 18 Сентября 2020

2/5

Содержание книги весьма достойное. Два балла – за отсутствие всякой навигации по книге, отсутствие текстового поиска, неработающие гиперссылки в оглавлении. Читать невозможно.

0

0
Vitalee Avvakumov — 17 Декабря 2020

3/5

Сама книжка написана отлично.
Но вот формат, в котором она продается на сайте, совершенно не совместим с понятием с учебника.
Отсутствует навигация по страницам и оглавлению, нет возможности делать пометки и закладки.

0

0
Abtomobillka — 20 Ноября 2023

3/5

Просто ужасно. Самую мощь неудобства я прочувствовала при написании проекта в настоящий момент времени. Чтобы попасть на какую-то определенную страницу, мне необходимо пол книги вручную пролистать, а время дорого! Не советую ее брать в электронном виде. А правообладателям, я советую что-то предпринять для удобства пользователей!

0

0
Доржи — 10 Марта 2023

5/5

Книга замечательная, особенно ПДФ-вариант. Бумажный вариант купил как справ. руководство, старая привычка к бумаге, иногда надо.

0

0

Зарегистрируйтесь и получайте бонусы за покупки!