- Руководства по пользованию программами
- Операционные системы и утилиты для ПК
- Интернет
- Графика. Дизайн. Проектирование
- Программы и утилиты для цифровых устройств
- Железо ПК
- Информатика
- Сети и коммуникации
- Бухгалтерия
- Базы данных
- Анализ данных
- Электронная бухгалтерия
- Машинное обучение. Анализ данных
- Менеджмент в IT
Вероятностное программирование на Python. Байесовский вывод и алгоритмы; Питер, 2019
- Издатель: Прогресс книга
- ISBN: 978-5-4461-1058-2
EAN: 9785446110582
- Книги: Программирование
- ID: 3500472
Описание
Байесовские методы пугают формулами многих "айтишников", но без анализа статистики и вероятностей сейчас не обойтись. Кэмерон Дэвидсон-Пайлон рассказывает о байесовском методе с точки зрения программиста-практика, работающего с многофункциональным языком PyMC и библиотеками NumPy, SciPy и Matplotlib. Раскрывая роль байесовских выводов при А/В-тестировании, выявлении мошенничества и в других насущных задачах, вы не только легко разберетесь в этой нетривиальной теме, но и начнете применять полученные знания для достижения своих целей.
Видео Обзоры (5)
Как простая формула может упростить жизнь
Лекция 1 | Основы байесовского вывода | Сергей Николенко | Лекториум
Бондаренко Иван "SpaCy и DeepPavlov для решения NLU задач" 2018-08-02
Лекция 8 | Основы байесовского вывода | Сергей Николенко | Лекториум
[Коллоквиум]: Как создавать нейросети на основе классических вычислительных алгоритмов
Характеристики (24)
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Автор(ы) | Пальти И. (переводчик), Русецкий К. (переводчик), Дэвидсон-Пайлон Кэмерон |
| Переплет | 70х100/16 (165х233 мм) |
| Издатель | Питер |
| Год издания | 2019 |
| Возрастные ограничения | 12 |
| Кол-во страниц | 256 |
| Серия | Библиотека программиста |
| Количество книг | 1 |
| Издательство | Питер |
| Вес | 0.34кг |
| Возрастное ограничение | 16+ |
| Формат | 70х100/16 (165х233 мм) |
| Тип обложки | мягкая |
| Количество страниц | 256 |
| Автор | Дэвидсон-Пайлон Кэмерон |
| Раздел | Программирование |
| ISBN | 978-5-4461-1058-2 |
| Размеры | 16,40 см × 23,30 см × 1,10 см |
| Обложка | мягкая обложка |
| Язык издания | Русский |
| Страниц | 256 |
| Переплёт | мягкий |
| Тематика | Программирование |
| Тираж | 700 |
Сравнить цены (9)
Цена от 270 грн. до 957 грн. в 9 магазинах
| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
Купить в кредит (2)
| Компания | Предложение |
|---|---|
Полезные онлайн-сервисы
| Компания | Предложение |
|---|
Отзывы (3)
- Анонимно — 15 Февраля 2020
Великолепная книга! Автор с пониманием отнёсся с возможно низкому уровню подготовки читателя (от отсутствия знаний или подзабытых за давностью лет). Слишком уж в глубокие дебри не уходит, всегда даёт весь нужный мат.аппарат и делает это доступно. Очень понравилось использование ярких образов и примеров. За анонимный опрос списывающих студентов - лайк!
Книгу очень рекомендую.00 - sh_sloon — 10 Октября 2021
Александр, Ну так и как, дочитали? Можете поделиться мнением?
00 - Александр — 14 Ноября 2020
Неоднозначное впечатление от книги! Обещанной в абстракте легкости в понимании содержания вероятностного программирования от прочтения книги не появляется. Это несмотря на обладание некоторой подготовки в ТВ и МС. Автор постоянно отсылает к 3 главе, где должно случиться чудо и он объяснит читателю суть происходящего. Возможно. Но до этого времени многие читатели утратят интерес к изучаемой теме.
Ну и местами проскакивают не очевидные вещи, как-то: «достаточно определить количество случаев, когда выборка из апостериорного распределения λ1 меньше, чем для λ2». В каком смысле меньше? По объему, размаху или еще по какому-нибудь признаку?
Продолжаю читать на «морально-волевых».00