Глубокое обучение. Готовые решения; Диалектика-Вильямс, 2019

Технология глубокого обучения не настолько сложна, как многие считают. До недавнего времени на ее изучение уходили годы, но с появлением таких фреймворков, как Keras и TensorFlow, инженеры-программисты, не имеющие опыта в данной области, могут быстро начать создавать рабочие приложения. Благодаря готовым примерам, приведенным в книге, вы научитесь решать задачи, связанные с классификацией и генерированием текста, изображений и музыки.

.В каждой главе описывается несколько решений, объединяемых в единый проект, например приложение, реализующее тренировку музыкальной рекомендательной системы. Также имеется глава с описанием методик, которые в случае необходимости помогут выполнить отладку нейронной сети. Все примеры написаны на языке Python и доступны в виде набора блокнотов.

.Основные темы книги:

.Использование векторных представлений слов для вычисления схожести текстов

.Построение рекомендательной системы фильмов на основе ссылок в Википедии

.Визуализация внутренних состояний нейронной сети

.Создание модели, рекомендующей эмодзи для фрагментов текста

.Повторное использование предварительно обученных сетей для создания службы обратного поиска изображений

.Генерирование пиктограмм с помощью генеративно-состязательных сетей (GAN), автокодировщиков и рекуррентных сетей (RNN)

.