- Руководства по пользованию программами
- Операционные системы и утилиты для ПК
- Интернет
- Графика. Дизайн. Проектирование
- Программы и утилиты для цифровых устройств
- Железо ПК
- Информатика
- Сети и коммуникации
- Бухгалтерия
- Базы данных
- Анализ данных
- Электронная бухгалтерия
- Машинное обучение. Анализ данных
- Менеджмент в IT
Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов; БХВ-Петербург, 2019
от 469 грн. до 859 грн.
- Издатель: БХВ-Петербург
- ISBN: 978-5-9775-4056-8
EAN: 9785977540568
- Книги: Программирование
- ID: 3689113
Описание
Книга содержит около 200 рецептов решения практических задач машинного обучения, таких как загрузка и обработка текстовых или числовых данных, отбор модели, уменьшение размерности и многие другие. Рассмотрена работа с языком Python и его библиотеками, в том числе pandas и scikit-learn. Решения всех задач сопровождаются подробными объяснениями. Каждый рецепт содержит работающий программный код, который можно вставлять, объединять и адаптировать, создавая собственное приложение.
.Приведены рецепты решений с использованием: векторов, матриц и массивов; обработки данных, текста, изображений, дат и времени; уменьшения размерности и методов выделения или отбора признаков; оценивания и отбора моделей; линейной и логистической регрессии, деревьев, лесов и k ближайших соседей; опорно-векторных машин (SVM), наивных байесовых классификаторов, кластеризации и нейронных сетей; сохранения и загрузки натренированных моделей.
Видео Обзоры (5)
Как я изучал Data Science в онлайн-университете
Как выучить JavaScript? Самый аху#### способ!
Задачи по программированию для начинающих
Ultimate Guide по ��арьере в AI: как выбрать специальность, прокачаться и найти классную работу
Компьютерная литература издательства "Питер" за 2-3 кв. 2017
Характеристики (19)
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Автор(ы) | Элбон Крис |
| Переплет | Мягкий переплёт |
| Издатель | БХВ-Петербург |
| Год издания | 2019 |
| Возрастные ограничения | 12 |
| Кол-во страниц | 384 |
| Оформление обложки | частичная лакировка |
| Тип обложки | мягкая |
| Вес, в граммах | 470 |
| Назначение | для технических ВУЗов |
| Количество книг | 1 |
| Формат | 23.2 x 16.5 x 1.7 |
| Автор | Элбон Крис |
| Количество страниц | 384 |
| Издательство | БХВ-Петербург |
| Раздел | Программирование |
| ISBN | 978-5-9775-4056-8 |
| Вес | 0.47кг |
| Возрастное ограничение | 16+ |
Сравнить цены (2)
Цена от 469 грн. до 859 грн. в 2 магазинах
| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
Купить в кредит (2)
| Компания | Предложение |
|---|---|
Полезные онлайн-сервисы
| Компания | Предложение |
|---|
Отзывы (3)
- Пасько Дмитрий — 27 Июля 2020
Книга в целом хорошая, но мне очень не понравилось отсутствие прикладных примеров с использованием нормальных библиотек. Вместо этого автор сам пишет кучу неоптимального кода, за которым со временем не успеваешь следить. Если вместо велосипедов показать примеры на scikit-learn, книга уменьшится в полтора раза и станет в полтора раза полезнее.
00 - М Татьяна — 27 Сентября 2020
Книга хорошая. Перевод очень плохой. Перевод сделан формально. Переводчик не до конца разобрался в теме. Например, flatten matrix он переводит как "сглаженная матрица" - ясно, что 1) сам он руками flatten никогда не делал 2) смысл он не понимает.
Второй огромный недостаток - переведены абсолютно все термины, это лишает вас возможности связать ваши английские и русские знания. Никто никогда не называет "Model cross validation" словами "Перекрестная проверка моделеЙ", все русские говорят "кроссвалидация".00 - ИБ — 4 Октября 2021
Книга полезна тем, что содержит пару сотен примеров решения практических задач в области машинного обучения, включая обработку данных (числовых и текстовых). Примеры на python.
00