- Руководства по пользованию программами
- Операционные системы и утилиты для ПК
- Интернет
- Графика. Дизайн. Проектирование
- Программы и утилиты для цифровых устройств
- Железо ПК
- Информатика
- Сети и коммуникации
- Бухгалтерия
- Базы данных
- Анализ данных
- Электронная бухгалтерия
- Машинное обучение. Анализ данных
- Менеджмент в IT
Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка; Издательский дом "Питер", 2019
- Издатель: Прогресс книга
- ISBN: 978-5-4461-1241-8
EAN: 9785446112418
- Книги: Программирование
- ID: 4120036
Описание
Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) - крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch - библиотеку глубокого обучения для языка Python - один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP.
Делип Рао и Брайан Макмахан введут вас в курс дел с NLP и алгоритмами глубокого обучения. И покажут, как PyTorch позволяет реализовать приложения, использующие анализ текста.
В этой книге
- Вычислительные графы и парадигма обучения с учителем.
- Основы оптимизированной библиотеки PyTorch для работы с тензорами.
- Обзор традиционных понятий и методов NLP.
- Упреждающие нейронные сети (многослойный перцептрон и другие).
- Улучшение RNN при помощи долгой краткосрочной памяти (LSTM) и управляемых рекуррентных блоков
- Предсказание и модели преобразования последовательностей.
- Паттерны проектирования NLP-систем, используемых в продакшене.
Видео Обзоры (5)
Глубокое обучение. Лекция 1. Введение в глубокое обучение (курс "Deep Learning", 2019-2020)
Библиотеки Для Машинного Обучения: Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch | В Чём Разница?
Новинки «Компьютерная, деловая, научно-популярная литература» 4 кв. 2019 - 1 кв 2020
Топ-10 библиотек для разработки ИИ на Python
Бондаренко Иван "SpaCy и DeepPavlov для решения NLU задач" 2018-08-02
Характеристики (14)
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Брайан Макмахан |
Переплет | Мягкий (3) |
Год издания | 2019 |
Издатель | Издательский дом "Питер" |
Возрастные ограничения | 16 |
Кол-во страниц | 256 |
Серия | Бестселлеры O'Reilly (Питер) |
ISBN | 978-5-4461-1241-8 |
Язык издания | Русский |
Раздел | Программирование |
Возрастное ограничение | 16+ |
Количество страниц | 256 |
Формат | 164x232мм |
Вес | 0.34кг |
Сравнить цены (7)
Цена от 154 грн. до 2202 грн. в 7 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Купить в кредит (2)
Компания | Предложение |
---|---|
Полезные онлайн-сервисы
Компания | Предложение |
---|
Отзывы (3)
- Ирина Колыбельская — 7 Октября 2020
PyTorch набирает обороты, догоняя TensorFlow, а некоторые и вовсе считают, что уже PyTorch стал
00 - Анонимно — 15 Февраля 2020
PyTorch набирает обороты, догоняя TensorFlow, а некоторые и вовсе считают, что уже PyTorch стал "must know" в теме глубокого обучения.
Книга идеально подойдёт всем, кто ещё не знаком с PyTorch или для кого основная задача это обработка текстов. Всё же фэйсбук подвязан на тексты и свой фреймворк ГО они начинали именно с этого направления.00 - Марк Зарецкий — 5 Сентября 2021
Книга позволяет достаточно глубоко понять современные компьютерные технологии в обработке естественного языка. Думаю, что для знакомых с проблематикой читателей было бы интересно рассмотреть вопросы, возникающие при работе с языками разных языковых групп. Но это просто пожелания. Считаю, что книгу можно рекомендовать читателю, который готов всерьез с ней работать.
00