- Русский язык
- Математика
- Литература
- Экономика. Право
- Иностранные языки
- Окружающий мир. Природоведение
- Музыка
- Изобразительное искусство
- История
- Технология
- Мировая художественная культура (МХК)
- Учебно-воспитательная работа в школе
- Административное управление образованием
- Биология. Экология
- Религиоведение
- Естествознание
- Химия
- Физика. Астрономия
- Риторика
- Сборники готовых домашних заданий
- Психолог в школе
- География
- Портфолио
- ОБЖ
- Справочники для школьников
Введение в эволюционную информатику ДМК-Пресс
Описание
Наука добилась больших успехов в моделировании пространства, времени, массы и энергии, но слишком мало сделала для того, чтобы создать модель информации, заполняющей нашу Вселенную.
Данная книга рассказывает о том, как ученые соединили методы моделирования сложных процессов и теорию информации, благодаря чему стало возможно измерить сложность всех явлений мироздания в битах. Построенная на основе серии рецензируемых статей, книга написана языком, легко понятным для читателей со знанием математики на уровне средней школы.
Если читатель стремится бегло охватить тему или не интересуется математическими подробностями, он может пропустить разделы, отмеченные специальным значком, и все равно испытает восторг от знакомства с новой захватывающей моделью информации о природе.
Книга написана для энтузиастов в области науки, техники и математики, заинтересованных в понимании важной и пока еще недооцененной роли информации в теории эволюции.
Видео Обзоры (5)
Лекция 1 | Введение в биоинформатику | Михаил Капущевский | Лекториум
"Потомки Неймана и Лавлейс" - Интенсив по подготовке к ЕГЭ Информатика 2020
Введение в биоинформатику — Алла Лапидус
Эволюционные алгоритмы
Введение в машинное обучение | Григорий Сапунов (Intento)
Характеристики (4)
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Маркс Роберт, Дембски Уильям, Эверт Уинстон |
Издатель | ДМК-Пресс |
Год издания | 2020 |
ISBN | 978-5-9706-0725-1 |
Цены (1)
Цена от 851 грн. до 851 грн. в 1 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Купить в кредит (2)
Компания | Предложение |
---|---|
Полезные онлайн-сервисы
Компания | Предложение |
---|
Отзывы (2)
- Норенко Богдан — 4 Декабря 2019
Полностью ещё все выкладки не изучил, но мне показалось, что книга излишне "политизирована", как будто в ней поставили цель дискредитировать идею эволюции вообще. Очень часто упоминается тезис, что бесконтрольная со стороны разума эволюция якобы не может породить ничего стоящего. Думается в глобальном контексте эти утверждения более чем спорны, хотя в узких случаях, на игрушечных задачах, они вполне могут оказаться чистой правдой. Книга рекомендуется всем кто интересуется областью эволюционной оптимизации и имитации биологической эволюции.
00 - Анонимно — 26 Апреля 2020
Три американских математика с учеными степенями докторов наук и специализацией в информационных технологиях и искусственном интеллекте популярным и понятным для обывателя языком демонстрируют пределы ненаправленной эволюции, основываясь на теореме консервации информации, объясняют разные виды информации и сложности, дают понять, чем информация Шеннона отличается от информации KCS и какое отношение это имеет к биологической эволюции.
Авторы делают экскурс в теорию информации, демонстрируя чем алгоритмическая сложность отличается от неалгоритмической и почему мыслительная деятельность человека не может быть описана первым. В книге предлагаются математические критерии различения между продуктами разума и ненаправленными процессами и закономерностями, очерчены лимиты того, что осуществимо методом случайного поиска или блуждания. Также упоминается о том, что все эволюционные симуляторы, производившие сложную упорядоченность (СУ), всегда имеют заложенную активную информацию, которая программированно приводит их к конкретному результату и эта информация заложена разумом программиста. Лишив их этой информации, произвести СУ статистически невозможно.
Несмотря на свою цену, эта книга должна быть настольной. В русскоязычной литературе аналогов ей нет. Для того, чтобы разобраться с научной точки зрения, могут ли ненапрвленные процессы произвести сложно-упорядоченную информацию, которыми изобилуют живые виды, необязательно изучать тонкости биологии, эта книга предоставит вам понимание того, возможно ли такое в принципе и насколько вероятно. Авторы не ставят цель опровержение эволюции, а демонстрируют математически, что для ее результатов нужен огромный объем изначально заложенной активной информации.00