- Руководства по пользованию программами
- Операционные системы и утилиты для ПК
- Интернет
- Графика. Дизайн. Проектирование
- Программы и утилиты для цифровых устройств
- Железо ПК
- Информатика
- Сети и коммуникации
- Бухгалтерия
- Базы данных
- Анализ данных
- Электронная бухгалтерия
- Машинное обучение. Анализ данных
- Менеджмент в IT
Искусственный интеллект и Машинное обучение. Основы программирования на Python; ЛитРес, 2020
- Издатель: Литрес
- ISBN: 978-5-532-04002-1
- Книги: Учебная литература
- ID: 6566908
Описание
В этой книге мы расскажем вам об основных понятиях Искусственного интеллекта и Машинного обучения. Вы познакомитесь с основными алгоритмами и моделями, использующимися для решения абсолютно разных задач. Мы научимся предсказывать цены на квартиры, ВВП стран, распределим цветы на разные классы и даже построим собственную нейронную сеть, которая сможет предсказывать, что изображено на рисунке. Для желающих овладеть языком программирования Python, на котором решается большинство задач по машинному обучению, мы пройдем основы программирования на этом языке и научимся использовать его для построения моделей машинного и глубокого обучения.
Видео Обзоры (5)
НЕЙРОСЕТЬ своими руками за 10 минут на Python
5 Лучших Книг По Data Science И Machine Learning
Технологии искусственного интеллекта - что надо знать перед изучением machine learning новичку
Изучение Python OpenCV / Урок #1 – Нейронные сети и машинное обучение
Как я начал изучать нейросети и python
Характеристики (6)
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Тимур Казанцев |
Издатель | ЛитРес |
Год издания | 2020 |
Возрастные ограничения | 12 |
ISBN | 978-5-532-04002-1 |
Серия | Технологии |
Цены (1)
Цена от 133 грн. до 133 грн. в 1 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Купить в кредит (2)
Компания | Предложение |
---|---|
Полезные онлайн-сервисы
Компания | Предложение |
---|
Отзывы (14)
- Ksusha21 — 13 Мая 2021
Рекомендую книгу всем, кто интересуется темой искусственного интеллекта и машинного обучения. Теория хорошо сочетается с практическими примерами, и базовыми уроками на Питоне для построения настоящих моделей для предсказания
00 - Анонимно — 19 Мая 2021
Полноценная книга-учебник, есть и теория и практика, конкретные примеры, думаю будет полезна как начинающим интересоваться машинным и глубоким обучением, так и уже тем, кто имеет какое-то представление об этой области
00 - Анонимно — 26 Июня 2021
идеальное соотношение теоретического и практического материала, никакой воды, все очень доступно объяснено с большим количеством изображений
00 - Анонимно — 13 Июля 2021
очень интересная книга, основные понятия ИИ изложены доступно и легко, даются основы языка Python. Есть примеры и задания.
00 - Анонимно — 13 Ноября 2021
Очень полезная книга! Примеры програмирования на Python подробные описание для новичков очень ценние знания. Большое спосибо автора!
00 - Vlad0917 — 19 Июня 2022
Полезная книга для общего понимания ИИ, машинного обучения, нейронных сетей. Теория плавно перетекает в практику, для тех, кто не очень в теме, будет отличным введением в индустрию
00 - Дмитрий Жерлицын — 30 Ноября 2020
Очень интересная книга. Это изначально русский текст, а не переводной учебник. Поэтому стиль изложения более органичен и легко воспринимается. Автор доступным языком объясняет все сложности ИИ, МО, ГО. Есть прикладные примеры. Книга выполнена в виде методических рекомендаций, но и теория есть. Рекомендую всем, не только начинающим.
00 - Константин Митин — 29 Июня 2021
Отличная книга! Так много вокруг барахла или из сухой теории с глубокой математикой или практикой с кодом, который вырван из контекста и совершенно непонятно, как его запускать. Здесь прямо оптимум: необходимое и достаточное количество информации и инструкций. Именно с этой книги я начал свой путь в части ИИ. Если бы не она – забросил бы наверное.
00 - autoreg1059334712 — 23 Января 2021
Отличная иллюстрированная книга. Самым что ни наесть хорошим образом отличается от пособий содержащие в себе текст и какие-нибудь серые схемки. Книга цветная, иллюстрации дополняя текст способствуют пониманию, и что очень важно, воспроизведению материала по делу из памяти. Рекомендую, как дополнение к базовому учебнику и как начальный целостный курс.
00 - galina1580 — 21 Сентября 2020
Отличный вариант для тех, кто начинает разбираться в Искусственном интеллекте и машинном обучении. Все объясняется достаточно понятным языком и приводятся конкретные примеры. Приятным бонусом в книгу включены базовый курс по Питону и несколько вариантов как решать задачи по машинному обучению и нейронным сетям в Питоне.
00 - Денис Афанасьев — 6 Ноября 2022
Учитывая нынешние тенденции в развитии ИИ и технологий в целом, думаю, наше будущее будет примерно следующим.
Условная Алиса станет нашей неотъемлемой частью жизни. Такие вещи, как умный дом, будут обязательны у человека, как телефон сейчас. Алиса научится менять температуру помещения до оптимальной для вас, даже умея учитывать ваше состояние, включая болезнь. Она научится регулировать освещение, обращая внимание на время суток. Алиса обучится очень важной задаче — мотивации. Она будет вам звонить на телефон и спрашивать, как у нас дела, и не нужна ли вам психологическая помощь [Отсылка: фильм “Она” 2013г].
Биоинженерия будет развиваться стремительными темпами: появятся чипы, которые можно будет внедрять прямо в шею или в мозг. С помощью чипа вы сможете заходить в интернет, то бишь киберпространство, с элементами дополненной реальности, а то и вовсе с полным погружением. Появятся такие специальности, как киберинженерия, которая будет заниматься интернет-реальностью и архитектурой кибермира. Смартфон будет отходить на второй план, а затем и вовсе исчезнет за ненадобностью. Умное протезирование конечностей, киборгизация и прочее — это всё будет само собой разумеющимся.
А теперь давайте представим, что человеку заменили 99% тела на искусственные части, а условная Алиса в реальном мире стала на 99% человеком. И тут будет открыт главный философский вопрос: что есть машина, а что есть человек? Где будет та самая тонкая грань, и будет ли она вообще, что можно будет сказать, что человека делает человеком именно это, а машину делает машиной именно то?
Думаю, слияние человеческого разума и машинного и дальнейшее размытие разницы между ними — это такое же неизбежное событие, какое и уже появившееся ранее машинное обучение.00 - Анна Скрипачева — 27 Декабря 2022
Отрасль искусственного интеллекта развивается сегодня бешеными темпами, давно хотела понять что это вообще такое и наткнулась на эту книгу. Книга легко читается, не ожидала, что о таких серьёзных вещах можно написать таким понятным языком. Больше всего понравилась глава про нейронные сети и конкретные примеры из реальной жизни. Во второй части есть уроки по программированию и созданию моделей машинного обучения, можно практиковать пока читаешь книгу.
00 - Maxim03 — 19 Июня 2023
Хорошо структурированная книга про Искусственный интеллект для тех, кто только погружается в эту сферу. Кроме теории, внутри книги есть даже мини-курс по Питону, машинному обучению, созданию простых нейросетей. Книга однозначно заслуживает прочтения и использования в работе
00 - shurik7777 — 19 Февраля 2023
Подборка из пересказов различных статей и видео-уроков по теме ИИ, но тексты плохо подогнаны друг к другу, есть ошибки, пропуски текста, оборванные предложения. Не указаны авторы первоисточников.
Раздел посвященный Python полностью бесполезен для новичков - при верстке примеров пропали отступы, а именно отступами определяются блоки кода в данном языке. В результате на такие примеры Python будет выдавать ошибки, а новичок ничего не сможет предпринять, ведь про отступы ничего в книге не сказано. Часто перепутан регистр идентификаторов и функций, что так же ведет к ошибке.00