- Руководства по пользованию программами
- Операционные системы и утилиты для ПК
- Интернет
- Графика. Дизайн. Проектирование
- Программы и утилиты для цифровых устройств
- Железо ПК
- Информатика
- Сети и коммуникации
- Бухгалтерия
- Базы данных
- Анализ данных
- Электронная бухгалтерия
- Машинное обучение. Анализ данных
- Менеджмент в IT
Математика на Python. Учебник (Криволапов Сергей Яковлевич, Хрипунова Марина Борисовна); Кнорус, 2024
- Издатель: Кнорус
- ISBN: 978-5-406-06606-5
- Книги: Математические науки
- ID: 7011621
Описание
Содержит инструкцию по установке языка на ПК, большое количество практических примеров использования языка Python для решения математических задач. Каждая тема включает примеры решения типовых задач и задачи для самостоятельного решения. Учебник логически связан с программой курса математики, утвержденной в Финуниверситете, и состоит из двух основных частей: математического анализа, линейной алгебры и аналитической геометрии.
Соответствует ФГОС ВО последнего поколения.
Для аспирантов, магистрантов, студентов бакалавриата, которые стремятся знать самые современные вычислительные технологии, а также тех, кто хочет научиться программировать на языке Python.
Видео Обзоры (5)
Учим Python за 1 час! #От Профессионала
Как выучить Python? Самый аху#### способ!
Алгоритмы на Python 3. Лекция №1
Математика , python и Minecraft
1. CS50 на русском: Лекция #1 [Гарвард, Основы программирования, осень 2015 год]
Характеристики (5)
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Криволапов Сергей Яковлевич, Хрипунова Марина Борисовна |
Издатель | Кнорус |
Год издания | 2024 |
Серия | Бакалавриат и магистратура |
ISBN | 978-5-406-06606-5 |
Сравнить цены (2)
Цена от 526 грн. до 1248 грн. в 2 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Купить в кредит (2)
Компания | Предложение |
---|---|
Полезные онлайн-сервисы
Компания | Предложение |
---|
Отзывы (2)
- vvvital — 28 Сентября 2021
Очень хорошая и качественная книга по конкретному применению языка программирования Python в рамках изучения курса вузовской математики в рамках таких важных разделов как «Линейная алгебра и аналитическая геометрия», «Пределы числовых последовательностей», «Дифференцирование функций», «Интегрирование функций», «Дифференциальные уравнения»
00 - Влад Карпов — 6 Октября 2021
то, что нужно для изучения математики и статистики на python , чтобы потом понять data science и получить фундаментальные навыки построения графиков для построения будущего анализа
00