Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные; Питер, 2021
- Издатель: ПИТЕР
- ISBN: 978-5-4461-1879-3
EAN: 9785446118793
- Книги: Математика
- ID: 7748595
Описание
Как выжать все из своих данных? Как принимать решения на основе данных? Как организовать анализ данных (data science) внутри компании? Кого нанять аналитиком? Как довести проекты машинного обучения (machine learning) и искусственного интеллекта до топового уровня? На эти и многие другие вопросы Роман Зыков знает ответ, потому что занимается анализом данных почти двадцать лет. В послужном списке Романа - создание с нуля собственной компании с офисами в Европе и Южной Америке, ставшей лидером по применению искусственного интеллекта (AI) на российском рынке. Кроме того, автор книги создал с нуля аналитику в Ozon.
Эта книга предназначена для думающих читателей, которые хотят попробовать свои силы в области анализа данных и создавать сервисы на их основе. Она будет вам полезна, если вы менеджер, который хочет ставить задачи аналитике и управлять ею. Если вы инвестор, с ней вам будет легче понять потенциал стартапа. Те, кто "пилит" свой стартап, найдут здесь рекомендации, как выбрать подходящие технологии и набрать команду. А начинающим специалистам книга поможет расширить кругозор и начать применять практики, о которых они раньше не задумывались, и это выделит их среди профессионалов такой непростой и изменчивой области.
Видео Обзоры (5)
Онлайн-презентация книги Романа Зыкова «Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные»
Роман Зыков – Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные. [Аудиокнига]
Опыт монетизации данных через стартап - Роман Зыков
Роман Зыков | Конфликт исследователя и бизнеса
Обзор книги Data Scince Наука о данных с нуля - Джоел Грас.
Характеристики (20)
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Зыков Роман В. |
Издатель | Питер |
Год издания | 2021 |
Серия | it для бизнеса |
Переплет | 60х90/16 (140х205 мм) |
Кол-во страниц | 320 |
Возрастные ограничения | 16 |
Количество книг | 1 |
Формат | 135x205мм |
Возрастное ограничение | 16+ |
Количество страниц | 320 |
Вес | 0.36кг |
Автор | Зыков Роман Владимирович |
Тип обложки | мягкая |
Издательство | Питер |
ISBN | 978-5-4461-1879-3 |
Раздел | Информатика |
Размеры | 60x90/16 |
Обложка | мягкая обложка |
Язык издания | rus |
Сравнить цены (11)
Цена от 193 грн. до 2002 грн. в 11 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Купить в кредит (2)
Компания | Предложение |
---|---|
Полезные онлайн-сервисы
Компания | Предложение |
---|
Отзывы (9)
- Кузнецова Виктория — 25 Мая 2021
Очень полезно будет прочесть тем, кто планирует изменить сферу и войти в анализ данных в любом качестве - от обработки до визуализации. Все необходимое для принятия такого решения вы найдете в этой книге, отбросив агрессивный маркетинг онлайн-курсов и блогеров. Уверена, что многие сэкономят массу сил и времени на поиск и анализ всей картины, просто узнав все, что нужно, из первых уст. Спасибо автору!
00 - Иван — 16 Июня 2021
Я не совсем целевая аудитория и узнал не так много нового из этой книги. Тем не менее, она оказалась довольно полезной в том, что позволила посмотреть чужими глазами на те проблемы, с которыми я сталкиваюсь на работе. Обычно это узнаешь при общении с коллегами или из статей, а тут целая книга. И несколько интересных идей я отсюда все же почерпнул.
В книге действительно рассмотрены почти все аспекты работы отдела аналитики в компании: какие задачи стоят, какие инструменты используются, кто и как с этим всем работает, чего можно ждать и как выращивать.
Какие-то вещи я бы подал немного иначе, с чем-то я не согласен, но во всей книге я не встретил каких-то оторванных от реальности вещей. Чувствуется, что автор собрал не одни грабли на пути от начала карьеры в аналитике и до написания этой книги.
Я бы точно порекомендовал эту книгу руководителям, которые еще не имели опыта работы с аналитикой за пределами базовых инструментов вроде таблиц в экселе.
Я бы порекомендовал эту книгу аналитикам, которые уже набрались профессионального опыта, но еще не очень понимают роль аналитики в бизнесе.
И я бы порекомендовал эту книгу людям, которые уже обладают каким-то опытом и пониманием того, как работает бизнес, но только собираются заняться аналитиков00 - Дмитрий Артемов — 9 Августа 2021
Автор, похоже, так и не определился с целевой аудиторией. То подробно разбирает самые азы, то кидается кодом. Удивило (неприятно) чрезмерное увлечение «фичами», «дашбордами» и прочими английскими терминами, набранными кирилиицей, но это, скорее, упрёк в адрес редактора. В целом, книга очень напоминает сборник блогов (даже не статей), собранных под одной обложкой. Ну, очень повеселило описание штангенциркуля (хотя, для молодёжи это может и экзотика).
00 - Михаил Шляхтин — 11 Февраля 2022
Читал уже основываясь на своей практике работы, находил много знакомого в описании процессов. Но подчерпнул и несколько новых мыслей и идей.
00 - Александр Кадетов — 24 Июля 2021
Ожидал от книги большего. Слишком много «воды» и саморекламы. Примерно треть книги – упоминания автора, что он работал в «Озон», «Wikimart», «RR»… Словно читатель с первого раза этого не понял. Книгу нужно сжать в несколько раз и выкинуть самопиар, бесполезные факты о встречах с руководителями, рассуждения об оценке работы сотрудников (кому это интересно?), заезженные вещи типа «ошибки выжившего». Только вот про DS останется брошюрка страниц на десять, не больше.
00 - Alex Sav — 7 Августа 2021
Книга хороша тем, что автор делится собственным опытом, а опыт, порой, ценнее пространных теоретических разглагольствований. Книга полезна для людей, которые только входят в тему Data Science. Плюс конкретные вещи из Data Science.
00 - 123430 — 29 Августа 2021
Супер. Книга хороша для своей области, но и область она заняла довольно необычную. Скорей всего она там одна.
Почитал я тут отзывы…
"Только вот про DS останется брошюрка страниц на десять, не больше"
Это вообще не о технических моментах DS книга. Она скорее для управленцев, наверно. Ну или для сеньеров, которые техмоменты и так все знают, а вот организационные и концептуально-организационные моменты, которые нигде в-общем-то не найдешь, эта кника предлагает.
Вообще книга для адекватного восприятия требует некоторой взрослости, чтоли, жизненного опыта, промышленного опыта и/или опыта в бизнесе. Тогда некоторые вещи, который пропустит и даже не заметит чисто технарь и узкий специалист, или молодой студент – для человека с набитыми шишками будет ценными и нетривиальными мыслями, ну или гипотезами на проверку.
Например:
"Мне этот опыт много дал – прежде всего я помогал компаниям, не отвлекаясь на корпоративные детали и бюрократию, как было бы, работай я в штате."
Здесь скрыто сразу несколько утверждений и зацепок для идей, но увидеть их может только человек с опытом. Причем утверждений довольно, ну, не то что «необычных», а «не попсовых», скажем так. Т.е. про них не скажешь что это вода, очевидные вещи, и «все так говорят» и вообще «капитан очевидность» – скорее наоборот: некоторые утверждения вызывают реакцию «да ладно! надо проверить! неужели это так?! а ведь и правда, что-то в этом есть!»
Это принципиально иной подход.00 - Сергей — 29 Сентября 2023
Одна вода и реклама своего сервиса рекомендаций
00