- Руководства по пользованию программами
- Программирование
- Операционные системы и утилиты для ПК
- Интернет
- Графика. Дизайн. Проектирование
- Программы и утилиты для цифровых устройств
- Железо ПК
- Информатика
- Сети и коммуникации
- Бухгалтерия
- Анализ данных
- Электронная бухгалтерия
- Машинное обучение. Анализ данных
- Менеджмент в IT
Темные данные. Практическое руководство по принятию правильных решений в мире недостающих данных; Альпина Диджитал, 2020
- Издатель: Альпина Диджитал
- ISBN: 9785961473063
EAN: 9785961473063
- Книги: Базы данных
- ID: 7839088
Описание
Человечество научилось собирать, обрабатывать и использовать в науке, бизнесе и повседневной жизни огромные массивы данных. Но что делать с данными, которых у нас нет? Допустимо ли игнорировать то, чего мы не замечаем? Британский статистик Дэвид Хэнд считает, что это по меньшей мере недальновидно, а порой крайне опасно. В своей книге он выделяет 15 влияющих на наши решения и действия видов данных, которые остаются в тени. Например, речь идет об учете сигналов бедствия, которые могли бы подать жители бедных районов, если бы у них были смартфоны, о результатах медицинского исследования, которые намеренно утаили или случайно исказили, или о данных, ставших темными из-за плохого набора критериев для включения в выборку. Хэнд также рассказывает о том, какие меры могут сгладить эффект темных данных и как их можно обратить себе на пользу.
Характеристики (6)
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Дэвид Хэнд |
Издатель | Альпина Диджитал |
Год издания | 2020 |
Возрастные ограничения | 12 |
ISBN | 978-5-9614-7306-3 |
Чтец | Вадим Чернобельский |
Сравнить цены (2)
Цена от 193 грн. до 241 грн. в 2 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Купить в кредит (2)
Компания | Предложение |
---|---|
Полезные онлайн-сервисы
Компания | Предложение |
---|
Отзывы (8)
- Андрей Клен — 3 Марта 2022
Вода, вода, вода и немного того что нужно. Книгу к прослушиванию я не рекомендую, рад что не купил ее в бумажном виде, сейчас бы плакал ) читая её
00 - Александр — 20 Мая 2021
Дэвид Хэнд прибегает к удачному сравнению – тёмные данные похожи на тёмную материю.
Мы не можем это увидеть, но это существует. И формирует нашу реальность.
Такая оптика на проблему позволяет иметь в виду даже ту информацию, которой мы не владеем. Учитывая повальную цифровизацию всего и вся (чипирование, привет), навык более чем полезный.
Но главное – книгу слушаешь почти не отрываясь. Очень увлекательная подача материала.00 - Ivan — 20 Мая 2021
Чётко, структурированно. Интересные примеры из экономики и политики.
Не хватило именно методологии: как эффективнее всего учитывать данные, если ты не большой спец в датасайенс.
Чем это могло бы помочь в более бытовых и приземлённых сферах жизни?00 - Настя — 19 Мая 2021
Неплохая книга. Хороший слог, не перегружено лишней инфой. Ближе к концу автор начал уходить в сторону от темы. Но было очень интересно.
00 - julia_nomad — 18 Мая 2021
Отличный голос чтеца. Хорошая озвучка и подача материала!
А вот сама книга убедила скорее в бессилии соцопросов и статистики. Почему та же Шульман,к примеру, вечно твердит о важности рейтинга и соц опросов для российской власти мне непонятно.
Учитывая сколько информации не учитывается при подведении итогов тех или иных опросов..Сомневаюсь, что российским властям полезна такая неполная информация. Ну либо им приятно находится в информационном вакууме на счёт самих себя)00 - Александр — 18 Мая 2021
Для всех поклонников социологии, науки и экономики в духе Талеба. В книге поднимаются проблемы «неучтённых» респондентов соцопросов или отказавшихся испытуемых нового лекарства или прививки. Собственно, из-за такого рода тёмных данных невозможно верить соцопросам и исследованием. Даже если их на первый взгляд тщательно провели.
00 - Tony Cyprian — 24 Апреля 2023
Увлекательный рассказ про науку о данных, для обывателя. Заставляет посмотреть на информацию окружающую нас под другим углом. Рекомендую однозначно.
00 - a.p.aa — 5 Мая 2023
Очень понятная обзорная книга, с интересными примерами и простыми рекомендациями по накоплению, обработке и анализу данных.
00