- Руководства по пользованию программами
- Операционные системы и утилиты для ПК
- Интернет
- Графика. Дизайн. Проектирование
- Программы и утилиты для цифровых устройств
- Железо ПК
- Информатика
- Сети и коммуникации
- Бухгалтерия
- Базы данных
- Анализ данных
- Электронная бухгалтерия
- Машинное обучение. Анализ данных
- Менеджмент в IT
Практическая статистика для специалистов Data Science 50 важнейших понятий с ичспользованием R и Python; БХВ-Петербург, 2021
- Издатель: БХВ-Петербург
- ISBN: 978-5-9775-6705-3
EAN: 9785977567053
- Книги: Точные науки
- ID: 8041384
Описание
Статистические методы являются ключевой частью науки о данных. Однако очень немногие аналитики данных обучены статистике должным образом, поскольку нет книг по статистике, написанных специально для аналитиков данных.
С другой стороны, многие ресурсы, посвященные науке о данных, содержат статистические методы, но не раскрывают перспективы применения этих методов достаточно глубоко.
Предлагаемая книга, написанная доступным языком, устраняет этот пробел. Если вы немного знакомы с языком программирования R и математической статистикой, то легко освоите материал и существенно повысите свой профессиональный уровень
Во второе издание включены примеры на языке Python, что расширяет практическое применение книги.
Прочитав эту книгу, вы узнаете:
Почему разведывательный анализ данных является ключевым предварительным шагом в науке о данных
Как случайная выборка может уменьшить смещение и привести к более высококачественному набору данных, даже в условиях больших данных
Как принципы планирования эксперимента помогают получить наиболее полные ответы на вопросы
Как использовать регрессию для оценки результатов и выявления аномалий
Характеристики (20)
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Автор(ы) | Питер Брюс, Питер Гедек, Эндрю Брюс |
| Переплет | Мягкий переплёт |
| Издатель | БХВ-Петербург |
| Год издания | 2021 |
| Возрастные ограничения | 12 |
| Кол-во страниц | 352 |
| Формат | 164x230мм |
| Авторы | Брюс П.; Брюс Э.; Гедек П. |
| Переплёт | Мягкий |
| Год публикации | 2021 |
| Язык | Русский |
| Количество страниц | 352 |
| Возрастное ограничение | 16+ |
| Издательство | BHV(БХВ) |
| Вес | 0.42кг |
| Количество книг | 1 |
| Тип обложки | мягкая |
| Автор | Брюс П., Брюс Э., Гедек П. |
| ISBN | 978-5-9775-6705-3 |
| Раздел | Программирование |
Сравнить цены (9)
Цена от 157 грн. до 667 грн. в 9 магазинах
| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
Купить в кредит (2)
| Компания | Предложение |
|---|---|
Полезные онлайн-сервисы
| Компания | Предложение |
|---|
Отзывы (4)
- Полежаева Ксения — 17 Ноября 2020
Книга роскошная! Термины вынесены перед каждой главой отдельно, всё по существу написано, понятным языком. Я считаю - одна из лучших книг на эту тему. Не пожалела, что купила.
00 - Петрова Алена — 30 Декабря 2019
Мне книга понравилась, дает довольно хороший обзор по различным методам мат.статистики - в принципе, все уже сказано в аннотации. Повествование на мой взгляд довольно сухое, информация в основном только нужная, без воды и всяких вводных вещей. Это не учебник, скорее справочник. У меня были начальные знания по статистике до прочтения данной книги, и я думаю, что без них мне бы эта книга не зашла вообще. В целом не жалею что купила (брала по акции за 500р), но без акции стоит дороговато.
00 - Xedaler — 1 Ноября 2021
Очень неоднозначная книга.
Если вы (1) знаете язык R и (2) хотя бы смутно помните что-то о статистике со времен университета - тогда эта книга самое настоящее сокровище.
Если вы не знаете R и/или не знаете статистику, то книга вам ничего не даст. Это, скорее, простенький профессиональный справочник, а не учебник.
Перевод местами просто дикий. Да, наверное можно назвать боксплот ("ящик с усами") коробчатой диаграммой, но обычно так никто не делает. Да, можно сказать "развездывание распределения данных", но обычно говорят "разведочный анализ". В общем, книга действительно не для новичков
P.S. В этом издании есть код на Питоне. Не проверял, но вроде адекватный00 - Дмитрий — 20 Января 2024
Отличная книга. Если читать в оригинале. В переводе много ошибок, к сожалению... У меня были знания из области, по которой написана данная книга, поэтому увидеть большинство ошибок не составило труда. Прочитал от корки до корки переведённый вариант, иногда сравнивая с оригиналом некоторые моменты. Однозначно стоит прочитать.
00