- Руководства по пользованию программами
- Операционные системы и утилиты для ПК
- Интернет
- Графика. Дизайн. Проектирование
- Программы и утилиты для цифровых устройств
- Железо ПК
- Информатика
- Сети и коммуникации
- Бухгалтерия
- Базы данных
- Анализ данных
- Электронная бухгалтерия
- Машинное обучение. Анализ данных
- Менеджмент в IT
Модели и методы искусственного интеллекта; Сибирский федеральный университет, 2019
- Издатель: Сибирский федеральный университет
- ISBN: 978-5-7638-4043-8
- Книги: Учебная литература
- ID: 8048920
Описание
Рассмотрены основные этапы и направления развития искусственного интеллекта, особенности построения систем, основанных на знаниях, принципы функционирования и технология разработки экспертных систем, основные стратегии поиска решений в задачах искусственного интеллекта, а также методы представления и использования знаний: продукционный, фреймовый подходы, семантические сети, формальные логические модели, методы обработки нечётких знаний. Предназначено студентам направлений 09.03.04 «Программная инженерия», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 27.03.03 «Системный анализ и управление».
Характеристики (5)
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Ю. В. Вайнштейн |
Издатель | Сибирский федеральный университет |
Год издания | 2019 |
Серия | Grid |
ISBN | 978-5-7638-4043-8 |
Цены (1)
Цена от 52 грн. до 52 грн. в 1 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Купить в кредит (2)
Компания | Предложение |
---|---|
Полезные онлайн-сервисы
Компания | Предложение |
---|
Отзывы (2)
- Василий Губанов — 9 Ноября 2021
Учебное пособие знакомит обучающихся с основами нового направления развития информатики – искусственным интеллектом. Пособие построено по принципу лекционного курса, в котором последовательно излагаются проблемы и понятия данной области. Автор раскрывает материл перед читателем в историческом порядке возникновения и становления проблем искусственного интеллекта, корректируя их место в порядке значимости для всего курса.
00 - Владимир Тоискин — 14 Февраля 2022
Содержание представлено весьма компактно. Затронуты вопросы, касающиеся построения экспертных систем (их структура, модели представления знаний и процедуры поиска). По-видимому, объем пособия не позволил включить такие важные про темы, как генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети.
00