Data Science для карьериста (Нолис Жаклин; Робинсон Эмили); Издательский дом "Питер", 2021
- Издатель: ПИТЕР
- ISBN: 978-5-4461-1734-5
EAN: 9785446117345
- Книги: Математика
- ID: 8097390
Описание
Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные "мягкие навыки". Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом.
Узнайте, как получить первую работу в Data Science и превратиться в ценного сотрудника высокого уровня! Четкие и простые инструкции научат вас составлять потрясающие резюме и легко проходить самые сложные интервью.
Data Science стремительно меняется, поэтому поддерживать стабильную работу проектов, адаптировать их к потребностям компании и работать со сложными стейкхолдерами не так уж и легко. Опытные дата-сайентисты делятся идеями, которые помогут реализовать ваши ожидания, справиться с неудачами и спланировать карьерный путь.
Видео Обзоры (5)
От IT-пролетария до CEO софтверной компании | Выгорание на работе и новый подъем
КАК ЛЕГКО ПРОЙТИ ЛЮБОЕ СОБЕСЕДОВАНИЕ
«Моя новая профессия. PROактивный путь» Татьяна Фролова
Бакытжан Сейтказин с докладом: «The State of Programming Languages 2022»
What's Philosophy?
Характеристики (24)
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Нолис Жаклин; Робинсон Эмили |
Издатель | Издательский дом "Питер" |
Год издания | 2021 |
Серия | Библиотека программиста |
Количество страниц | 368 |
Автор | Нолис Жаклин; Робинсон Эмили |
Вес | 578 |
Издательство | Питер |
Тип обложки | мягкая |
Формат | 70х100/16 |
Количество книг | 1 |
Возрастное ограничение | 16+ |
ISBN | 978-5-4461-1734-5 |
Страниц | 368 |
Переплёт | мягкий |
Размеры | 70x100/16 |
Тематика | Программирование |
Тираж | 700 |
Обложка | мягкая обложка |
Язык издания | rus |
Кол-во страниц | 368 |
Раздел | Программирование |
Переплет | Мягкий переплёт |
Бумага | офсет |
Сравнить цены (8)
Цена от 245 грн. до 1101 грн. в 8 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Купить в кредит (2)
Компания | Предложение |
---|---|
Полезные онлайн-сервисы
Компания | Предложение |
---|
Отзывы (1)
- haddadd — 23 Сентября 2021
Книга очень заинтересовала детальным описанием многих обстоятельств, определяющих возможную карьерную траекторию в Data Science, как на входе так и на выходе.
Но именно эти достоинства снижают её общезначимость: всё в этой области бизнеса слишком разнородно и изменчиво, чтоб можно было положиться на это интереснейшее описание.00