Машинное обучение: Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков; Бомбора, 2022
- Издатель: Бомбора
- ISBN: 978-5-04-103292-0
EAN: 9785041032920
- Книги: Математика
- ID: 8319210
Описание
Видео Обзоры (5)
Машинное обучение: Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков
Искусственный интеллект: быстрый старт с нуля. Первое занятие.
10 глупых вопросов ДИЗАЙНЕРУ | Артемий Лебедев
О чувстве юмора и остроумии - Лук Александр Наумович Слушать Аудиокнига
Современный политический анализ: искусственный интеллект, биг дата, машинное обучение.
Характеристики (28)
Параметр | Значение |
---|---|
Автор(ы) | Чжен Элис, Казари Аманда |
Переплет | Твердый (7БЦ) |
Издатель | Бомбора |
Год издания | 2022 |
Возрастные ограничения | 12 |
Кол-во страниц | 240 |
Серия | Мировой компьютерный бестселлер |
Страниц | 240 |
Переплёт | твердый |
ISBN | 978-5-04-103292-0 |
Размеры | 70x100/16 |
Формат | 24 x 16.5 x 1.8 |
Тематика | Программирование |
Тираж | 2000 |
Раздел | Информатика |
Издательский бренд | БОМБОРА |
Возрастное ограничение | 12+ |
Количество страниц | 240 |
Вес | 0.47кг |
Назначение | для технических ВУЗов; для экономических ВУЗов |
Тип обложки | твердая |
Количество книг | 1 |
Автор | Чжен Элис; Казари Аманда |
Оформление обложки | частичная лакировка |
Издательство | Бомбора |
Вес, в граммах | 470 |
Обложка | твердый переплёт |
Язык издания | rus |
Сравнить цены (11)
Цена от 168 грн. до 605 грн. в 11 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Купить в кредит (2)
Компания | Предложение |
---|---|
Полезные онлайн-сервисы
Компания | Предложение |
---|
Отзывы (2)
- Хмельницкий Константин — 21 Марта 2022
Текст и иллюстрации черно-белые. Соответственно, теряется подсветка синтаксиса кода и смысл нескольких рисунков, иллюстрирующих разделение разноцветных точек..
00 - Ваган — 23 Марта 2023
Книга неплохая.
Присутствует теория.
Присутствует практика.
Материал очень сложный, так что рекомендуется к прочтению только тем, у кого уже есть бекграунд в машинном обучении.
Некоторые принципы расписаны довольно подробно, и для практиков, не знающих теории - это будет хорошей литературой.
Как и сказано в названии, в книге присутствуют принципы и техники моделирования.
Из минусов - издание не цветное, что немного огорчает.
Второй минус - временами много воды в тексте и коде, т.е. авторы расписывают свой код на несколько страниц, но при всем этом этот код ещё прописан не полностью, т.е. Он хорош для понимания принципов, но не будет работать при обычном CopyPaste.
3ий минус - прогресс идёт такими быстрыми темпами, что авторы не успевают описать все нововведения, которые уже окружают нас в привычном мире.
А в целом книги хорошая.
Обложка отличная.
Издательство часть вырученные средств направляет на спасение редких видов животных.
В общем рекомендуется для разового ознакомления, но только тем, кто понимает зачем покупает эту книгу.00