- Руководства по пользованию программами
- Операционные системы и утилиты для ПК
- Интернет
- Графика. Дизайн. Проектирование
- Программы и утилиты для цифровых устройств
- Железо ПК
- Информатика
- Сети и коммуникации
- Бухгалтерия
- Базы данных
- Анализ данных
- Электронная бухгалтерия
- Машинное обучение. Анализ данных
- Менеджмент в IT
Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных (+ epub); Питер, 2018
Описание
Data Science – это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных. Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python. Обработка и анализ данных – одна из самых горячих областей IT, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей до обучаемых систем. Надеемся, книга станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science.
Характеристики (7)
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Автор(ы) | Силен Д., Мейсман А., Али М. |
| Издатель | Питер |
| Год издания | 2018 |
| Возрастные ограничения | 16 |
| Серия | Библиотека программиста |
| Переплет | Мягкий переплёт |
| Кол-во страниц | 336 |
Сравнить цены (2)
Цена от 241 грн. до 745 грн. в 2 магазинах
| Магазин | Цена | Наличие |
|---|---|---|
Купить в кредит (2)
| Компания | Предложение |
|---|---|
Полезные онлайн-сервисы
| Компания | Предложение |
|---|
Отзывы (3)
- I.V. — 19 Ноября 2022
Хорошее практическое дополнение к теоретическому курсу по большим данным. Конечно, теории совсем мало, она даётся преимущественно в форме пояснений, но для новых прикладных дисциплин это нормально. Книгу рекомендую для тех, кто хочет получить навыки работы с большими данными на языке Python
00 - Николай Феофанов — 7 Мая 2022
Неожиданно крепкая и точная книга по Дата Саенс. Авторы рассматривают много интересных практических примеров на Python для работы с большими массивами. Главное, дают четкий посыл, что без качественной визуализации выуженные данные могут быть неэффективны для принятия решений.
00 - Sasha Matis — 3 Декабря 2023
Отличная книга, небольшая, но лишней информации в ней минимум, и очень хорошо снабжена ссылками, если какую-то тему вы захотите изучить подробнее.(возможно, в плане структуры и ссылок лучшая по дата саенс, что я видел). Для ознакомления с big data отлично подходит, если вы уже знакомы с дата саенс в общих чертах, но если вы уже работаете в big data вряд-ли вы узнаете что-то новое, только обобщение того, что вы уже знаете.
00