Машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными; Вильямс, 2022
- Издатель: Вильямс
- ISBN: 978-5-907515-03-1
EAN: 9785907515031
- Книги: Машинное обучение. Анализ данных
- ID: 9486136
Описание
Эта книга — отличный источник информации для каждого, кто собирается использовать машинное обучение на практике. Ныне машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, и не следует думать, что эта область — прерогатива исключительно крупных компаний с мощными командами аналитиков.
Эта книга научит вас практическим способам построения систем МО, даже если вы еще новичок в этой области. В ней подробно объясняются все этапы, необходимые для создания успешного проекта машинного обучения, с использованием языка Python и библиотек scikit-learn, NumPy и matplotlib. Авторы сосредоточили свое внимание исключительно на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения, оставив за рамками книги их математическое обоснование. Данная книга адресована специалистам, решающим реальные задачи, а поскольку область применения методов МО практически безгранична, прочитав эту книгу, вы сможете собственными силами построить действующую систему машинного обучения в любой научной или коммерческой сфере.
Характеристики (16)
Параметр | Значение |
---|---|
Издатель | Вильямс |
Автор(ы) | Гвидо Сара; Мюллер Андреас |
Серия | Sharo |
Год издания | 2022 |
Количество книг | 1 |
Автор | Гвидо Сара; Мюллер Андреас |
Количество страниц | 480 |
Назначение | для технических ВУЗов |
Формат | 23.4 x 16.5 x 2.5 |
Тип обложки | мягкая |
Вес, в граммах | 746 |
Издательство | Диалектика |
ISBN | 978-5-907515-03-1 |
Обложка | мягкая обложка |
Кол-во страниц | 480 |
Возрастное ограничение | 16+ |
Сравнить цены (5)
Цена от 918 грн. до 1805 грн. в 5 магазинах
Магазин | Цена | Наличие |
---|---|---|
Купить в кредит (2)
Компания | Предложение |
---|---|
Полезные онлайн-сервисы
Компания | Предложение |
---|
Отзывы (2)
- Филиппов Максим — 18 Марта 2023
Одно из лучших введений в машинное обучение на Python
00 - Parchevskaya Marina — 2 Сентября 2023
Книга действительно содержит хороший материал по введению в ML, но качество печати оставляет желать лучшего, иллюстрации совсем бесполезны, не читаемы и их не разобрать, основной текст более менее, но вот подсветка кода так же выглядит очень блекло. Ощущение что экономили на чернилах как могли.
00